¿Cuántas personas (incluso sin saberlo) ‘usan’ la Inteligencia Artificial todos los días?

La IA es el campo de investigación que empuja los límites de lo que pueden hacer las computadoras. Sus aplicaciones incluyen fraude con tarjetas de crédito, reconocimiento facial en cámaras, reconocimiento de matrículas de automóviles, reconocimiento de piel / cara / cuerpo / objeto en consolas de juegos, reconocimiento de voz en teléfonos y sitios web, sistemas de recomendación en compras y publicidad en línea, ayuda a avatares en sitios web, sistemas automáticos de frenado y estacionamiento en automóviles, reconocimiento óptico de caracteres que se ha utilizado para digitalizar la mayor parte del material impreso del mundo, reconocimiento de imágenes utilizado para detectar características en escaneos médicos, juegos donde se juega contra la computadora, modelado utilizado para predecir un amplio rango de diferentes resultados, desde el clima hasta el comercio financiero y los posibles efectos de las drogas, sistemas de control para una amplia gama de dispositivos, desde elevadores (elevadores) hasta ollas arroceras y sistemas de alta fidelidad, efectos especiales de computadora utilizados en películas y programas de televisión, métodos de optimización utilizados para mejorar diseños para una gran cantidad de productos y componentes, incluidas CPU, y … creo que podría seguir escribiendo esta lista durante varios dias.

La IA tiene una larga e importante historia en informática. Muchos de los pioneros más influyentes en informática también son pioneros en inteligencia artificial (por ejemplo, Shannon, Turing). En los primeros días, los investigadores de IA inventaron ideas fundamentales como el tiempo compartido (el precursor de la multitarea, permitió que varios usuarios usaran la misma computadora a la vez). En 1957 esto fue algo realmente inteligente. Se afirma que ideas como la programación orientada a objetos (por ejemplo, SMALL-TALK) y el hipervínculo también surgieron de la IA. Entonces, tal vez una de las grandes ironías de la investigación de IA es que la “inteligencia” siempre parece ser un objetivo en movimiento. Tan pronto como hacemos que una computadora haga algo tan inteligente y útil que se convierta en la corriente principal, ya no se considera inteligente y la gente olvida que se originó en la IA.

Entonces, con esto en mente, la respuesta a su pregunta es , en el sentido de que la mayoría de las personas, al menos aquellas que usan cualquier tipo de dispositivo electrónico o que sus productos modernos afectan sus vidas, están usando IA o los resultados de AI.

Aparte: como científico investigador en el campo de la IA, es muy agradable volver a estar de moda. Sin embargo, deseo que las personas pasen un poco más de tiempo mirando la historia del campo. Desde el nacimiento de las computadoras, en AI hemos tenido ciclos de optimismo extremo que conducen a predicciones locas (y muchas películas de IA), a las que siempre sigue una decepción extrema que conduce a una pérdida de fondos: los “inviernos de AI”. En este momento estamos nuevamente en la etapa de “predicción loca”. En otros 3 a 5 años, podríamos estar en la fase de decepción extrema donde todos dicen que la IA no cumplió con las expectativas. Esto es muy perjudicial para la investigación. Es por eso que aquellos de nosotros que hemos estado en el campo por algún tiempo no estamos terriblemente impresionados con las cosas que algunas personas dicen. En última instancia, sus palabras pueden dañar el progreso en uno de los campos más antiguos y exitosos de la informática.

Depende de lo que quieras decir con IA. Por ejemplo, en un momento (no hace mucho tiempo), el reconocimiento de sonido y escritura se consideraba AI. Al mismo tiempo, podría argumentar que una GUI (es decir, la interfaz de usuario de escritorio) también era tal. La IA, como se ha investigado e implementado desde que John McCarthy comenzó a investigarlo seriamente a fines de los años 50, siempre se ha centrado más en mejorar nuestras interacciones con las computadoras en lugar de simplemente hacerlas “más inteligentes”. Es decir, se trata de hacerlos más fáciles de usar. Y en ese sentido, claro: todos usamos constantemente las computadoras de maneras más fáciles que hace unos años, y mucho más fáciles que hace varios años, y casi automáticas en comparación con varias décadas atrás.

Pero si te refieres a alguna forma de computadora pensando en ti, expresando un sentido “real” de imaginación, entonces no. Tales no existen, y no creo que lo haga por algún tiempo todavía. Quizás nunca. E incluso si eso sucede, es posible que no existamos para verlo / usarlo: las 10 razones principales por las que debemos temer a la singularidad.

Todavía no tenemos inteligencia artificial, así que no. Nuestra computadora portátil, iphone, etiqueta facial de imagen de Google, la bolsa de valores, etc., están todos muy avanzados, pero esa es la inteligencia de los desarrolladores, no de la máquina.

El más avanzado que veo es el sistema de piloto automático del modelo S de Tesla, que es inteligencia de enjambre, pero no es inteligencia artificial. El hecho de que pueda procesar una gran cantidad de datos no significa que sea inteligente. Para ser inteligente, tienes que adaptarte y crecer. Usando los abundantes datos que tiene, la inteligencia de enjambre puede cambiar / adaptar su comportamiento, pero aún no es capaz de crecer. No puede ir más allá de lo que ha sido programado para hacer.