¡Un holocausto de cambio!
(Suponiendo que los modelos clásicos, neoclásicos y keynesianos fundamentales sigan siendo los mismos)
- La economía no es una ciencia única, es mucho más compleja de lo que pensamos. En EE. UU., Se le paga por hora, lo que significa que puede ganar fácilmente $ 75 / – por día con probabilidades de trabajo, que es de 16 lakhs en India por año, 16 lakhs es enorme en la India para vivir (excepto metros). Y cuando se obtiene el mismo trabajador calificado por 1/5 del salario en India, ahora las empresas seguramente externalizarían el trabajo. ¿De quién es la culpa? Sea lo que sea que Trump pueda decir, el hecho es que la economía no encajaba bien. Si en algún lugar del mundo las personas nuevas prestan servicios a un quinto del precio, usted se ve afectado (¡si no es que está jodido!), Y este factor de ‘ Arbitraje de costos ‘ aumenta debido a los modelos económicos, y estos también se basan en los estándares de vida. Y este ha sido el modelo de los años noventa; un cambio monstruoso, un subproducto de la globalización. La demanda y la oferta de petróleo y oro han sido amortiguadores económicos para el mundo desde tiempos inmemoriales.
- ¿Entonces las economías también están determinadas por lo que le das al mundo? El cobre de Chile, los diamantes de Sudáfrica, la tecnología de Japón, los productos de China a bajo costo (producción y suministro a una fracción de los costos), los softwares de la India, los aceites de la OPEP, el uranio de Australia, la tecnología de defensa de Israel y los Estados Unidos todo lo mencionado anteriormente (más innovaciones e I + D)
- Cada vez que se encadenan los modelos existentes, las personas se vuelven temibles. Por lo tanto, los modelos económicos cambian cada 50 años (en estos días, 30 años), y tal vez es por eso que Europa teme. Tenían mucho que ofrecerse el uno al otro, pero no al mundo (¿Por qué?). Debido al factor ‘Costo’; África no es gran parte de su mercado, tampoco lo es América Latina o Indochina.
- Con el auge de la tecnología digital, la economía está en su fase dinámica más rápida. Hay más de exabytes de datos generados por mes ahora. La economía de los medios se vuelve basada en datos a partir de análisis. El aprendizaje automático, como el aprendizaje supervisado y no supervisado, o incluso el aprendizaje de refuerzo, hace un uso mucho mejor de los datos, que requieren cientos de horas de personas en los modelos tradicionales.
- Significa que las personas tendrán que repensar sus modelos y ser amigables con la tecnología. Las empresas que usan SVM, bosques aleatorios, K-Means, KNN, redes neuronales o procesos de Markov se benefician mucho más que las que no usan estas cosas. Es una integración de la banca digital + Business Intelligence + Big Data.
- Con el aumento de la tecnología, la baja corrupción, las entregas rápidas, las leyes suavizadas cambiarán los modelos (pero no el segmento fundamental al que un país tiene ventaja)
- Por lo tanto, los datos son inmensos, cambian todos los días, por lo que las personas necesitan aprender habilidades estadísticas + habilidades de semi-codificación (como R), y en lugar de matar trabajos, ciertamente se requiere más gente que antes para una mayor inferencia, la IA facilitará las cosas, pero no puede pensar lo que una persona puede (al menos durante 50 años); pero la naturaleza de los trabajos cambiará. Gracias por leer…;)
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