Hay varios cursos de ciencias de datos y aprendizaje automático en línea. Necesitas tener un conocimiento en este campo para conseguir un trabajo. Los cursos de Coursera sobre ML y ciencia de datos son un poco famosos y dignos.
Debe tener conocimiento de cómo jugar con datos, subconjuntos, hacerlos relevantes para hacer predicciones y aplicar modelos, hacer inferencia a partir de los datos, visualizar datos usando gráficos, etc.
Tienes que ingresar en este dominio por completo para comprender su contenido. Dado que es un dominio amplio con una contribución importante del aprendizaje automático y las estadísticas, puede requerir algo de tiempo involucrarse completamente en este dominio.
Pero, en general, es un dominio emocionante para trabajar e Internet es la mejor fuente de aprendizaje.
Lea las respuestas sobre “Cómo convertirse en un científico de datos” en Quora y estará allí en su camino hacia ello.
Ahora que conoces 3 lenguajes de programación (pero no mencionaste cuáles son), déjame decirte si uno de ellos es Python, entonces será genial para ti. Python se usa cada vez más en la ciencia de datos y está dando una buena competencia a R. Solo tiene que usar algunas de sus bibliotecas como numpy, scikitlearn, para comenzar.
- ¿La optimización está relacionada con la ciencia de datos? ¿Y cómo?
- ¿Qué clases de CS son las más importantes para un ingeniero de big data?
- ¿Cómo se puede institucionalizar Analytics en una organización de telecomunicaciones?
- ¿Hay algún programa de capacitación en ciencia de datos para empleados de H1B que trabajan en otro dominio?
- ¿Existe alguna buena información para el aprendizaje automático de pronóstico de demanda de capacitación? Estoy buscando datos de ventas de series temporales con muchos atributos.
