¿Asumo que está solicitando conjuntos de datos gratuitos? Si es así, sugeriría la demanda de electricidad en los EE. UU., Como los perfiles de carga por hora comercial y residencial para todas las ubicaciones de TMY3 en los Estados Unidos: conjuntos de datos OpenEI. En una frecuencia suficientemente alta, como por hora, estas series de tiempo exhiben todo tipo de características diferentes, como estacionalidades, movimientos cíclicos, saltos y todo lo demás que desafiará a su modelo. Además, el modelado preciso de la demanda en este caso requiere cierta comprensión en la economía del mercado de la electricidad y sería interesante ver si su algoritmo de hecho puede “aprender” esto.
Además, es posible que Quandl sea útil para buscar datos financieros, lo que también es excelente para desafiar su modelo. Echaría un vistazo a los futuros contratos de productos básicos, que es otra forma de demanda.
Buena suerte.
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