¿Qué herramientas usan los científicos de datos para ver y seleccionar datos de archivos CSV?

Querido Feinstein.
Hay tantas herramientas para trabajar csv en el mundo. Pero desde 2009 comencé a crear la herramienta rápida y necesaria. Se llama CSV Comp Framework.
Cada archivo csv parece una verdadera tabla relacional. Usando el lenguaje de sintaxis CQL, podrá hacer transecciones reales. Puede usar el lenguaje de consulta de comas (CQL) incrustado en su lenguaje de programación favorito
Ahora, estoy creando una gran API con cql incrustado en tantos idiomas:
-Lua
-Pascal
-Pitón
-Java
-Rubí
-Dardo
…
Puede trabajar con un control de edición completa como este:
{your_csv_table; @algo; (data_to_find); 0; 0; 0; query = 0; destino = 0}

o ahora puede trabajar con cql incrustar en Python:
find_anything (db, table, data_to_find)
la función anterior es
db = directorio
tabla = su archivo csv
data_to_find = es auto

Pero funciona en el escritorio y el servidor web. Mire la muestra donde se creó el sitio fuul con CSV Comp (hasta las páginas dinámicas)

Visite el blog oficial: @Adl Desenvolvimento Ltda
(este es el punto de referencia)

Los científicos de datos están utilizando lenguajes como Pig y Hive para cargar, ver, modificar y guardar en HDFS.

Prueba csvkit:

Once cosas increíbles que puedes hacer con csvkit

Eche un vistazo a sqlizer.io, analizará cualquier archivo CSV y creará un script SQL para colocar todos los datos en una base de datos MySQL para que pueda escribir consultas SQL en él.

Agregando a la respuesta de Vitaliy Fedorchenko, simplemente podemos usar un lenguaje de programación como R y Python para CSV más pequeños que no valen la pena ponerlo en una base de datos.