Sí, los términos “métodos de minería de datos” y “algoritmos de minería de datos” tienen diferentes significados.
Los algoritmos de minería de datos son pasos definidos utilizados para procedimientos matemáticos específicos. Por ejemplo, la regresión lineal es un algoritmo que ajusta una línea a los datos. En otras palabras, determina qué ecuación se aproxima a la relación entre una variable objetivo (dependiente) y una o más variables predictoras (independientes), dadas ciertas reglas sobre lo que constituye la “mejor” aproximación a los datos. Muchos algoritmos, entre ellos los árboles de decisión y las redes neuronales, pueden usarse en la minería de datos. Los modelos (ecuaciones utilizadas para la predicción y la comprensión) obtenidos de estos procedimientos también pueden denominarse “algoritmos”.
Los métodos de minería de datos incluyen el uso de algoritmos, así como un rango de actividad mucho más amplio que va desde hacer preguntas de sondeo sobre el problema comercial a resolver hasta documentar pruebas de validación de modelos.
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La minería de datos no se trata solo de matemáticas o programación. La raíz de la minería de datos es comprender los problemas comerciales y abordarlos de manera práctica y rentable. La escucha y otras habilidades de comunicación, la cooperación con equipos interfuncionales, el conocimiento empresarial y otros tipos de experiencia son fundamentales para producir resultados valiosos de minería de datos y ponerlos en uso.
Escribí en detalle sobre algoritmos y otros métodos utilizados por los mineros de datos en el libro Data Mining for Dummies . Puedes encontrarlo en muchas bibliotecas.
