Los últimos desarrollos en robots funcionales pueden ser lo mejor que surja en el mundo de la Inteligencia Artificial (IA), pero con la aplicación de la ciencia de datos a la resolución de problemas y el aprendizaje automático, la IA ya está integrada en su vida de una manera que puede haber nunca se te ocurrió …
El reconocimiento de voz y la transcripción del habla se basan en la inteligencia artificial. Las recomendaciones en su cola de Netflix son cortesía de los algoritmos de aprendizaje automático. Los algoritmos de detección de fraude del servicio de tarjeta de crédito son AI.
Los campos de la inteligencia artificial y la ciencia de datos están inextricablemente vinculados. Los científicos de datos que trabajan en IA e I + D en robótica no solo están construyendo mejores máquinas, sino que también están construyendo una mejor ciencia de datos.
- ¿Por qué se usa la regresión logística con tanta frecuencia en la ciencia de datos?
- Entrevistas de trabajo de análisis de datos: ¿qué puede decir sobre SQL como herramienta para mostrar sus habilidades?
- Si se le da una opción entre el aprendizaje automático y el big data como electivo, ¿cuál es el mejor para elegir teniendo en cuenta el alcance?
- ¿Cómo continuaría preparándose para una entrevista de ciencia de datos sobre estructuras de datos y algoritmos en R?
- ¿Cuáles son los programas creíbles de capacitación en ciencia de datos que enseñarían habilidades prácticas?
La inteligencia artificial es clave para procesar los volúmenes masivos de información digital dispareja con la que los científicos de datos trabajan todos los días.
Y la ciencia de datos es clave para promover el desarrollo de la inteligencia artificial mediante el desarrollo de algoritmos mediante los cuales los artefactos procesan la información y desarrollan la “inteligencia”.
