¿Cómo se puede institucionalizar Analytics en una organización de telecomunicaciones?

Respuestas a la mayoría de las preguntas que tiene Teleco se basa en una sola faceta de la Organización: ¿Qué tan bien Teleco conoce a su Base de Clientes?

Aunque parezca sencillo, la base de clientes puede ser la herramienta más potente en el kit de herramientas de un proveedor de servicios, si es 1) precisa, 2) actualizada oportunamente y tiene 3) dimensiones enfocadas para obtener información.

1. Preciso: varias funciones (marketing, finanzas, facturación, aseguramiento) tienen diferentes definiciones de cliente, cuenta o entidad de facturación. Aunque cada función en sí misma afirma que su definición es correcta, las comparaciones entre funciones se vuelven inviables. Por lo tanto, la precisión está en duda. Se necesita una definición única para Cliente ‘Activo’, Cliente ‘Agitado’, etc.

2. Actualización oportuna: acortar los ciclos de los productos y cambiar las expectativas de los clientes exigen que se tomen decisiones comerciales con los mejores datos disponibles. Por lo tanto, una base de clientes actualizada es primordial para impulsar la toma de decisiones basada en la evidencia.

3. Dimensiones enfocadas: es tentador agregar una gran cantidad de dimensiones a una base de clientes para convertirla en un centro de información integral sobre los clientes. Sin embargo, esto puede ser contraproducente e impactar los primeros 2 principios de la base de clientes. La decisión sobre qué dimensión agregar en una Base de Clientes debe basarse en la estrategia del Cliente en la que se centra una Organización. Una organización que intente administrar Churn tendrá diferentes atributos en una base de clientes en comparación con el mercado en crecimiento Telco centrado en la adquisición.

Una pregunta de seguimiento podría ser qué KPI debe medir un proveedor de servicios para rastrear la experiencia del cliente y la efectividad operativa.

Estoy de acuerdo con Ravi, se trata de cuán bien conoces a tu cliente. Aunque las soluciones de autoservicio en línea no son nuevas, el análisis predictivo y el aprendizaje automático sí lo son, y afectan la forma en que las empresas conocen a sus clientes. Estos sistemas a menudo pueden sincronizar datos a través de diferentes CRM, automatización de marketing y centros de datos fuera de línea, y dar lugar a una experiencia más personalizada para el cliente. Lea más sobre esto aquí: Aplicaciones de autoservicio en línea B2C: ¿una oportunidad perdida?

La industria de las telecomunicaciones también podría ser etiquetada como “La próxima industria de Big Data”. Piénselo: las empresas de telecomunicaciones se inundan de Big Data cada vez que alguien simplemente hace una llamada telefónica, envía un mensaje de texto o se conecta. Y ahora más que nunca, los CEO, CTO y CMO de telecomunicaciones están elaborando mapas de ruta de Big Data destinados a abordar 2 factores clave de éxito para aumentar los ingresos:

1) Crear una vista de 360 ​​grados del cliente para brindar un mejor servicio al cliente.

2) Obtener un análisis casi en tiempo real / en tiempo real combinado con la monetización de datos actual en telecomunicaciones para comprender mejor los objetivos centrados en el cliente.

Las compañías de telecomunicaciones que esperan crear un valor comercial exitoso deben centrarse en objetivos centrados en el cliente, además de estar equipados con la tecnología adecuada de Big Data capaz de producir análisis casi en tiempo real. Ambos elementos darán como resultado una menor rotación de clientes y un mejor servicio al cliente, lo que permitirá el avance de la empresa y el crecimiento de los ingresos.

Recopilar datos en tiempo real es definitivamente la herramienta más poderosa que una empresa B2C puede tener especialmente para organizaciones de telecomunicaciones. Les ayuda en marketing al proponer promociones específicas. En el servicio al cliente permitiéndoles resolver un problema de suscriptor incluso antes de que él lo note … Conocer a sus clientes es la forma de hacerlos felices.

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