La mayoría de las compañías comenzaron a usar Hadoop. Entonces, ahora casi todas las compañías están contratando desarrolladores de Big Data Hadoop.
Big Data es un problema al que se enfrentan casi todas las empresas y Big Data no puede manejarlo con los métodos tradicionales. Entonces, surgió Hadoop y se utiliza para procesar y almacenar grandes volúmenes de datos, en cualquier forma, ya sea estructurada y no estructurada. Hoy el 80% de los datos generados están en forma no estructurada.
Ahora, echemos un vistazo a las principales empresas multinacionales que contratan candidatos a Big Data Hadoop
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- ¿Qué escuelas / programas de análisis recomendaría para aquellos con antecedentes no tecnológicos?
- TCS
- INFOSYS
- CAPGEMINI
- ACENTURA
- WIPRO
- TECH MAHINDRA
- AMAZONAS
- MINDTREE, etc.
Ahora echemos un vistazo a los salarios ofrecidos por las empresas: ·
Bangalore-10.8 lac por año ·
Delhi NCR-10.4 lac por año ·
Pune-9.91 lac por año
Si desea comenzar su carrera en Big Data Hadoop, comience a prepararse a partir de ahora. Veamos los roles de trabajo y las habilidades requeridas.
Desarrollador Hadoop
Las responsabilidades de los trabajos de desarrollador de Hadoop son escribir programas según los diseños del sistema y deben tener un conocimiento justo sobre la codificación y programación. La tarea del desarrollador de Hadoop es similar a la del desarrollador de software pero en el dominio de Big Data. El desarrollador de Job of Hadoop también incluye la comprensión y el trabajo para encontrar soluciones a los problemas, el diseño y la arquitectura junto con fuertes habilidades de documentación.
Roles y responsabilidades del desarrollador de Hadoop
- Definiendo flujos de trabajo
- Administrar y revisar archivos de registro de Hadoop
- Servicios de coordinación de clústeres a través de Zookeeper
- Administrar trabajos de Hadoop a través del planificador
- Admite programas MapReduce que se ejecutan en el clúster Hadoop
Habilidades requeridas para el desarrollador de Hadoop:
- Experiencia en la escritura de scripts de Pig Latin y HiveQL
- Conocimiento comprobado de flujo de trabajo / planificadores como Oozie
- Capacidad para manejar herramientas de carga de datos como Flume y Sqoop
Para más información: Habilidades y roles laborales para Big Data Hadoop
