¿Puedo ser arquitecto y científico de datos al mismo tiempo?

Sí. Uno se encontraría principalmente haciendo ambas cosas en una startup basada en Data Science.
Los roles de Científico de datos y Arquitecto, cuando se otorgan a diferentes personas, generalmente encontrarán un conflicto en el equilibrio entre rendimiento y precisión. Un científico de datos intenta maximizar la precisión y un arquitecto intenta maximizar el rendimiento.
¿Cuándo se pueden experimentar ambos?
En una startup, no existe un rol específico de Arquitecto de datos / Científico, y la mayoría de las personas realizan las dos tareas. Si se entrena un modelo matemático muy complejo, sería realmente difícil ejecutarlo en producción, por otro lado, un modelo matemático más simple no sería lo suficientemente preciso. La misma persona (conjunto de personas) decide qué compensaciones hacer.
En ParallelDots, nuestro objetivo constante es producir modelos precisos de Deep Learning para recomendaciones de noticias, pero deben ser lo suficientemente rápidos como para manejar el tráfico loco de los sitios web de noticias. La mayor parte de nuestro tiempo lo dedicamos a la optimización y luego a volver a optimizar los algoritmos de recomendación y los servicios web.