Sí … Por favor, siga estos pasos que cualquiera puede hacer.
6 sencillos pasos para comenzar a aprender inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es una subdivisión de la ingeniería de software. El objetivo principal es permitir que una PC / teléfono celular inteligente realice ejercicios que normalmente realizan las personas. Para comenzar, dicho en los años 50 en el artículo “Computación, maquinaria e inteligencia”, compuesto por el matemático Alan Turing, la IA es actualmente un campo excepcionalmente conocido, y hemos impulsado la innovación a “culpa” por eso. Este artículo trata sobre aprender inteligencia artificial y le daremos una guía completa que puede utilizar como punto de partida para aprender inteligencia artificial.
- ¿Podemos detenernos con las filosofías de inteligencia artificial y llegar a mejorarlas y comprenderlas?
- ¿Podría la inteligencia artificial autorreplicante infinita crear nuevas empresas, ejecutarlas, crear sus propios clientes y crear riqueza para las personas?
- ¿Alguna vez los investigadores han tratado de hacer que una IA aprenda durante años? Un ser humano pasa años aprendiendo continuamente antes de ser autónomo, mientras que un entrenamiento de inteligencia artificial generalmente toma algunas horas / días.
- ¿Qué problemas podría resolver la IA en los próximos tres años?
- ¿Cómo se relaciona 'el programa más corto posible que reproduce los datos' con la inteligencia artificial?
Donde empiezas depende de lo que ya sabes.
A continuación encontrará una lista de recursos para aprender y practicar y cómo comenzar en Inteligencia Artificial en 6 sencillos pasos:
PASO 1. ) Aprenda Python y SQL
Python es lo que muchos prefieren comenzar porque sus bibliotecas se adaptan mucho mejor al aprendizaje automático.
PASO 2. ) Aprenda Machine Learning de un par de cursos.
He enumerado los 10 mejores cursos de inteligencia artificial y aprendizaje automático que lo ayudarán a convertirse en el siguiente maestro de ML que emplea Google o Apple.
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PASO 3. ) Aprenda los conceptos básicos de la teoría de probabilidad, estadística, ciencia de datos y algunas matemáticas computacionales.
PASO 4. ) He enumerado algunos de mis libros electrónicos favoritos gratuitos de aprendizaje automático / ciencia de datos desde donde puede descargar y poner en marcha Conceptos básicos / estadísticas de aprendizaje automático para que los desarrolladores se vuelvan buenos en la construcción de sistemas de inteligencia artificial rápidamente.
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PASO 5. ) Practique algunos ejercicios en Scikit desde el sitio web: http://scikit-learn.org/
PASO 6. ) Practique la práctica por su cuenta, paso a paso lentamente se convertirá en programador de IA.
He enumerado herramientas gratuitas de IA de código abierto que puedes usar para construir tus soluciones
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Una vez que se hayan completado todos estos 6 pasos, puede echar un vistazo a estas preguntas de entrevista sobre IA y comenzar a dar entrevistas si desea comenzar su carrera en AI / ML. ¡Buena suerte!
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