Cómo diferenciar entre una IA fuerte y una IA débil

¿Qué es la IA débil?

El principio detrás de la IA débil es simplemente el hecho de que se puede hacer que las máquinas actúen como si fueran inteligentes. Por ejemplo, cuando un jugador humano juega ajedrez contra una computadora, el jugador humano puede sentir que la computadora está haciendo movimientos impresionantes. Pero la aplicación de ajedrez no está pensando y planeando en absoluto. Todos los movimientos que realiza son alimentados previamente a la computadora por un humano y así es como se garantiza que el software realizará los movimientos correctos en los momentos correctos.

¿Qué es la IA fuerte?

El principio detrás de Strong AI es que las máquinas podrían hacerse pensar o, en otras palabras, podrían representar las mentes humanas en el futuro. Si ese es el caso, esas máquinas tendrán la capacidad de razonar, pensar y hacer todas las funciones que un humano es capaz de hacer. Pero según la mayoría de las personas, esta tecnología nunca se desarrollará o, al menos, llevará mucho tiempo. Sin embargo, Strong AI, que se encuentra en su etapa inicial, promete mucho debido a los recientes desarrollos en nanotecnología. Se están diseñando nanobots, que pueden ayudarnos a combatir enfermedades y también hacernos más inteligentes. Además, el desarrollo de una red neuronal artificial, que puede funcionar como un ser humano adecuado, se considera una aplicación futura de la IA fuerte.

Una IA débil tendrá un conjunto específico de tareas que puede resolver; por ejemplo, jugar al ajedrez. Si le pidiera a una computadora de ajedrez que resolviera su problema, no llegaría a ninguna parte, ya que la declaración del problema está fuera de sus capacidades. una IA fuerte debería ser tan versátil como un humano para resolver problemas; no tiene que resolver todos los problemas, cualquier ser humano individual ni siquiera puede hacer eso, pero debería ser capaz de manejar una amplia gama de problemas sin estar específicamente codificado para resolver esos problemas específicos.
La diferencia clave es entre “lo programamos para resolver estas cosas” y “ha aprendido a resolver estas cosas”. Las cosas en ambos extremos son obvias, pero la IA media es más ambigua, donde puede aprender clases específicas de problemas. En general, todavía es débil, pero el límite específico para cuando se vuelve fuerte no está claro.

Una IA débil usa Modelos de su dominio problemático que le han sido entregados por los programadores.
Una IA fuerte descubre sus propios modelos basados ​​en datos sin procesar. Y nada más.

Técnicamente, mi criterio para una IA fuerte es “Un programa de software capaz de realizar una reducción autónoma” (desde nuestra rica realidad hasta modelos simples de realidad). La reducción requiere saliencia y proporciona comprensión.

Llamo a los sistemas resultantes “Máquinas de comprensión”.

En contraste, la IA débil * requiere * Comprensión del dominio del problema … en la mente del Programador, que realiza toda la Reducción requerida con anticipación.

Estoy de acuerdo con la opinión de que una IA débil es simplemente estrecha y muy específica de tareas o dominios. Una IA fuerte es general, ampliamente capaz.
Un jugador de ajedrez, por bueno que sea, es una IA débil. Una IA que escribe novelas sobre Harry Potter es una IA fuerte.

Creo que cuando tengamos una IA fuerte lo sabremos.

Hasta entonces, no tiene sentido discutir sobre estas cosas, ya que estos conceptos son obviamente mal definidos e inútiles para las personas que realmente trabajan en IA .