Si planea comenzar una empresa de inteligencia artificial, ¿es razonable estudiar neurociencia?

Las otras respuestas son todas buenas.

¿Por qué o quizás qué tienes que te permita iniciar un negocio basado en la IA?

El problema es que en los últimos 40 años, muchas empresas con antecedentes de IA se iniciaron y vivieron durante un tiempo y luego fracasaron. Muchas empresas importantes han tratado de hacer crecer un departamento de inteligencia artificial … A menudo fracasan o evolucionan hacia un grupo informático convencional. Si crees que vas a entrar en este dominio y harás un negocio viable, ten en cuenta que el historial de este dominio es pobre y que cada vez que emerge lo hace a través de exageraciones. Ni siquiera hay un argumento convincente para la necesidad de IA y tenemos una gran cantidad de IA (personas) reales que son significativamente mejores en este rol que las computadoras. Las iniciativas de aprendizaje automático y Big Data son, en última instancia, exageradas. La robótica es mejor, pero los sistemas en tiempo real (AI) son caros, la defensa es el único motor real, y ¿dónde obtendrás ventas por volumen? – Esta ha sido la ruina de la IA en las compañías de defensa durante años – se ven empujados por el camino – invierten y luego se quedan secos cuando los resultados no cumplen con las expectativas. Los departamentos de defensa quieren sistemas de IA (contradicción de términos) totalmente deterministas, por lo que se ofrece AI, el análisis termina reemplazándolo por sistemas deterministas tipo AI (por ejemplo, una solución de tipo basada en reglas (rete) que no necesita ser AI en absoluto)

Si está preguntando acerca de la incorporación de la neurociencia, entonces se encuentra en la región de la investigación: la IA es un nexo de temas con la informática como la menos importante. La neurociencia, la ingeniería de control, las tecnologías de sensores, la filosofía, la ligusitis (+ semiótica), la biología (evolución, por ejemplo) juegan su papel. Todo esto no tiende a aumentar los ingresos, por lo que la informática termina impulsando el proceso y es muy probable una migración a una empresa de informática. La IA aún no es comercial.

(Hace años (mediados de la década de 1980) mantuvimos una base de datos de unos 100 sistemas basados ​​en el conocimiento. Solo puedo recordar algunos: ART, Symbolics Flavors, KEE, … ¡Todos han desaparecido … y también la mayoría de las empresas!)

Hola Jason, gracias por el A2A.

Como siempre, cuanto más sepa, mejor. Aunque supongo que conocer la neurociencia sería mejor si realmente hicieras una investigación de IA.

Hay tiempo limitado para aprender cosas y si planeas comenzar una empresa, mejor compra unos zapatos de generalista y piensa en el camino que tienes por delante. Buena suerte con eso.

Razonable, pero posiblemente no útil.

Si desea iniciar una empresa, posiblemente necesite más habilidades comerciales que académicas. Es poco probable que aprenda algo sobre negocios que estudian neurociencia.

La gran mayoría de las cosas de IA que veo tiene una conexión aproximadamente nula con la investigación en neurociencia. AI se preocupa por el código. La neurociencia se preocupa por las células.

Estudiar neurociencia es probablemente un buen punto de entrada para trabajar en IA, pero administrar una empresa es un asunto completamente diferente, que requiere un conjunto diferente de habilidades, y el arranque de una empresa, iniciar una empresa, requiere otro conjunto de habilidades.

Y comprender la neurociencia es otra cuestión.

Hay más componentes a su pregunta que creo que deberían responderse por separado:

  1. Es la neurociencia relevante para la IA. Un gran sí. Probablemente esté mucho más cerca del núcleo del problema que con lo que están trabajando muchas personas que comenzaron con diversas especialidades técnicas.
  2. ¿La neurociencia conduce directamente a una empresa (negocio rentable): me temo que el camino será más largo de lo que cabría esperar. Sin embargo, estoy bastante seguro de que podrías conseguir un buen trabajo en la compañía de alguien.
  3. ¿Es suficiente estudiar neurociencia? No, pero supongo que ya lo sabías.