¿Cómo se aplica la Inteligencia Artificial en robótica?

Por todo el lugar. Pero la IA es un campo enorme. ¿Qué es la inteligencia artificial en tu mente?

Algunos subcampos de IA definitivamente se aplican, como los algoritmos de Machine Learning y Planning. El aprendizaje automático se utiliza en todas partes para el análisis de datos de sensores, la construcción de modelos de control, etc. Los algoritmos de planificación robótica (tanto de agente único como multiagente) son útiles para proporcionar una dirección de alto nivel para los robots que navegan en un mundo incierto.

Otros campos de la IA, como el procesamiento del lenguaje natural, la neurociencia computacional y la música informática, también encuentran aplicaciones. Existe un problema interesante de decirle a un robot a dónde ir usando lenguaje natural que es bastante complicado. Los modelos de sistemas neuronales ayudan a los robots a navegar de manera más eficiente utilizando principios inspirados en el cerebro del cerebro de los ratones. Además, ¿has visto la banda quadroter? Es bastante asombroso.

Hay muchos más campos de IA que no he mencionado aquí que dejaré que otros completen.

La robótica a menudo se define como una conexión inteligente entre la detección y la actuación. Por lo tanto, la IA se puede aplicar a la robótica de todas las formas en que mejora el rendimiento de un robot para actuar después de detectar el entorno.

Algoritmos que permiten al robot mapear entornos, algoritmos de aprendizaje automático para permitirles reconocer objetos, comprender el habla, etc., y luego reforzar el aprendizaje para enseñar a los robots cómo captar objetos desconocidos con autonomía.

Muchos campos de IA pueden aplicarse a la robótica para crear mejor máquinas inteligentes capaces de interactuar y comprender el entorno, interactuar con humanos y realizar tareas inteligentes en autonomía.

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