La definición de IA ha sido controvertida, incluida la búsqueda del horizonte o la próxima gran cosa. Los tropos son similares a las leyendas mitológicas.
La tecnología está sujeta a las bravatas. De acuerdo con Gartner 2016 Hype Cycle, el aprendizaje automático está más allá del pico, y los asesores expertos cognitivos justo antes, mientras que la computación afectiva, el descubrimiento de datos, los asistentes personales virtuales, las interfaces de conversación, los chips neuromórficos o el AGI aún no se analizan. década. La fuente es un disparador tecnológico que estimula la especulación antes de encontrar un nicho y difundirse.
Los inviernos a fines de los años 70 y principios de los 90 siguieron a las reducciones en la financiación administrativa, pero ahora el tema ha migrado a organizaciones industriales, que aún podrían considerarse de doble uso, y ha comenzado a mostrar dimensiones políticas, por ejemplo, los efectos de la automatización generalizada. También hay preocupación por las armas autónomas.
- ¿Cuáles son los aspectos más útiles de la inteligencia artificial para las personas normales?
- ¿Cuál es el futuro de la programación, FP u OOP, que es mejor para la inteligencia artificial y el aprendizaje automático?
- ¿Qué harás con una IA (cualquier definición)?
- ¿Cómo se programa una máquina para que tenga deseos e inteligencia similares a los humanos?
- ¿Podría la IA realmente tener la capacidad de dañar? (leer detalles)
La noción de Taleb de antifrágil podría ser aplicable cuando algunas cosas prosperan bajo desorden, el deseo de una mejor inteligencia es una de ellas, por lo que es una motivación que aparece entre las líneas de estados mentales o sociales intencionales. Una vez que hubo interfaces cerebro-máquina, entonces podría no verse como algo separado y en cambio sería como otra corteza aunque distribuida. Entonces, una persona puede tener objetivos específicos y el impulso es menos como publicidad o propaganda y más como notificaciones y epifanías.
