En 50 años, la tecnología cambiará por completo la forma en que vivimos ahora. Algunos cambios son deseables, otros, no tanto, pero no podemos detenerlos ni controlarlos. Los nombres de las tecnologías disruptivas y emergentes ya se conocen (consulte la lista a continuación), pero aún queda mucho camino por recorrer, debido a limitaciones como la preparación técnica, el costo, que a menudo es bastante alto, especialmente para las pequeñas y medianas empresas. Las nuevas tecnologías significan una mayor personalización del producto, mejor calidad y velocidad en la creación de objetos de alto detalle. Las nuevas tecnologías están impulsando el crecimiento económico y creando nuevos empleos mejores (los trabajos poco calificados serán realizados por robots, es por eso que más personas se dedicarán a trabajos conscientes y altamente calificados).
Entonces, hagamos una larga historia corta, aquí hay una lista de tecnologías que nos influenciarán en los próximos 50 años:
- Internet de las cosas (IoT)
Internet de las cosas se desarrolló hace 15 años, pero solo ahora ha experimentado un gran crecimiento, porque el costo de las tecnologías de sensores se ha duplicado, los costos de ancho de banda son 40 veces más bajos y los costos de procesamiento ahora son 60 veces más potentes.
La tecnología IoT aún está madurando y no ha tenido una amplia adopción hasta ahora porque necesita una protección sofisticada de ciberseguridad integrada y estándares industriales regulados para que los dispositivos se conecten de manera transparente. Es por eso que hasta ahora el 85% de los dispositivos potenciales permanecen desconectados (según el Informe del Foro Económico Mundial ” Tecnología e innovación para el futuro de la producción “)
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- Las máquinas inteligentes y conectadas y los activos de fabricación inteligentes fomentan una producción mejor organizada y más rentable. El rendimiento mejorado de los activos permitirá que los datos se recopilen rápidamente y se conviertan en información procesable que estimulará mejores decisiones comerciales.
- Los dispositivos aumentados, la realidad aumentada se utilizarán más ampliamente para aumentar la productividad en el trabajo.
- Inteligencia artificial
Los algoritmos han evolucionado de algoritmos inelásticos basados en reglas a adaptables y perspicaces. Las máquinas y los dispositivos evolucionan solos, con algoritmos de entrenamiento adecuados. Los programas y aplicaciones que utilizan inteligencia artificial producen su propio algoritmo en lugar de ser programados por un ingeniero de software. La inteligencia artificial ya no es solo responder las preguntas que le ha hecho a su teléfono o PC, sino que la guía para hacer preguntas más mejoradas y ofrecer respuestas más exactas e inteligentes. La IA tiene el potencial de cambiar fundamentalmente la forma en que vivimos. Los campos de implementación de IA incluyen:
- AI de finanzas (asistente de finanzas personales, razonamiento y recomendaciones automatizadas basadas en aportes, análisis de mercado, gestión de cartera)
- AI automotriz (los sistemas de visión ayudan en el estacionamiento automático, la optimización de la gestión del tráfico y el escaneo 3D)
- IA sanitaria (diagnóstico clínico automatizado en tiempo real)
- Robótica avanzada y drones
Los robots están reemplazando trabajos poco interesantes, desagradables y aburridos. Esto dará una oportunidad para que las empresas empleen a personas que ya han estado haciendo trabajos de rutina para tareas de mayor valor. Se estima que 1.8 millones de robots industriales están operando en sistemas de producción global hoy, lo que representa un mercado global de aproximadamente $ 35 mil millones. Las capacidades y capacidades robóticas continúan creciendo, mientras que los costos están disminuyendo (alrededor del 25% en los últimos 10 años), lo que brinda una oportunidad para que las empresas más pequeñas aumenten su productividad. El objetivo es que la robótica se vuelva receptiva, perspicaz, auto supervisada, ágil y atractiva, mostrando características similares a las de los humanos. Los robots van a trabajar de la mano con las personas. Las barreras para la implementación de la robótica en pequeñas y medianas empresas incluyen el alto costo de la robótica. Además, existe la necesidad de implementar programas de aprendizaje integrales para robots que se implementen con éxito en la producción.
- Autos sin conductor
Autos sin conductor o autos autónomos son cada vez más amplios y de mayor adopción. No solo los gigantes tecnológicos automotrices están trabajando en el desarrollo de automóviles autónomos, sino que también empresas como Google, Facebook y Apple están invirtiendo mucho dinero para desarrollar automóviles autónomos.
- Blockchain
Se predice que el 80% de los bancos usarán proyectos blockchain para 2017 (de más de 90 bancos centrales comprometidos), dice el informe del WEF ” El futuro de la infraestructura financiera: una mirada ambiciosa sobre cómo blockchain puede remodelar los servicios financieros” . La tecnología Blockchain está transformando los modelos operativos de negocios y promete aportar eficiencias significativas a las cadenas de suministro globales, transacciones financieras, libros de contabilidad de activos y redes sociales descentralizadas. Blockchain es una tecnología que obliga a las empresas a utilizar nuevos métodos de procesamiento de transacciones digitales.
Ejemplos de tecnología blockchain son:
- bancario
- seguro
- votación en línea
- sistemas de información de registros médicos
- almacenamiento de datos
- publicación
- Wearables
La realidad aumentada (AR) y la realidad virtual (VR) serán la próxima plataforma informática, después de la PC y los teléfonos inteligentes. Wearables, AR y VR permiten utilizar las capacidades humanas de manera más completa, proporcionando acceso instantáneo a datos cruciales. Aquí hay un par de ejemplos de valor proporcionados por los werables:
- Los productos de salud y bienestar que ya están en producción en masa (Mi Band, Apple Watch) conducen a un mejor estilo de vida y salud;
- Wearables y AR está aumentando la productividad a través de la digitalización de datos e IoT.
- Wearables, AR y VR están mejorando la calidad y reducen los errores automáticos
- Wearables, y VR está potenciando y mejorando la efectividad de la capacitación, con programas AR y VR, el trabajador está completamente involucrado en el entorno de trabajo.
- Impresión 3D y fabricación personalizada
En la década de 2000, las impresoras 3D solo podían imprimir plásticos, pero desde entonces se ha expandido a muchas otras industrias, como la aviación, la automotriz, la electrónica, la salud y la educación. Puede reemplazar la fabricación convencional, transformar el diseño del producto. La impresión 3D es particularmente útil para la producción de elementos de fabricación de alto valor. Con la impresión 3D, es necesario producir menos pequeños detalles y componentes, ya que se puede imprimir todo en uno. La impresión 3D produce poco o ningún desperdicio, y los materiales de reciclaje se pueden utilizar para la impresión 3D. Sin embargo, el costo sigue siendo una barrera, pero a medida que más y más impresoras 3D están comenzando a utilizarse, el precio disminuye.
- Análisis de big data y nube
Se dice que el 90% de los datos se crearon en los últimos 2 años. El precio del almacenamiento en la nube ha disminuido significativamente, y las empresas pueden usar una capacidad masiva para analizar datos. Los beneficios de Big Data en una nube son los siguientes:
- creación de nuevos productos y servicios;
- mejor uso de los activos reales
- predicciones mejoradas;
- personalización más amplia de productos y servicios;
- productividad incrementada;
- efectividad operacional mejorada;
La necesidad de proteger y salvaguardar la información en una nube surge como una necesidad aguda, ya que estamos presenciando brotes repentinos de delitos informáticos que ocurren de vez en cuando (como WannaCry, etc.). La empresa para la que trabajo, Maytech, se especializa en el intercambio seguro de archivos en la nube. Aparentemente, Quatrix es un servicio para compartir archivos de manera segura y fácil, hay disponible una prueba gratuita de 14 días para conocer cómo funciona el servicio y cómo puede ayudarlo a proteger los datos en la nube.
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