¿Cuántos años hasta que los programadores sean reemplazados por IA?

Normalmente no contesto tales preguntas, pero en realidad me hicieron esto en un panel en una conferencia de software no hace mucho tiempo.

Lo primero que necesitaremos es un lenguaje para describir lo que queremos que el software le haga a la IA. Probablemente este lenguaje requerirá lógica booleana, ramificación y expresiones matemáticas básicas para describir exactamente lo que queremos que construya la IA.

Supongo, según las tendencias actuales, que una forma eficiente de hacerlo podría ser un lenguaje basado en texto donde las restricciones se pueden ingresar como ejemplo:

if (resultado> 24) devuelve;

Espera, acabo de describir un lenguaje de programación.

El principal problema en el software no es generalmente escribir el software sino especificar qué debe hacer el software. Ninguna cantidad de aprendizaje automático ayudará a esto.

¿Se volverán mutuamente excluyentes? ¿O hará este último que las interfaces sean tan inclusivas que cualquiera pueda asumir el rol a pedido?

En este momento hay suficiente conocimiento académico del pasado, por ejemplo, que alguien puede ver cómo era en ese momento y tal vez encontrar soluciones a problemas que de alguna manera se les escaparon. Eso significa que pueden jugar a Turing pensando en el dispositivo que podría traducirse en una máquina virtual ahora.

¿Qué es la IA? Hasta ahora, ha sido la vanguardia de los enfoques para insinuar las futuras aplicaciones de la computación y la automatización. Si se ven en todos los niveles de la naturaleza, entonces es un barrido bastante potencial.

También asumió la separación entre sujeto y objeto, como la mente y el cuerpo antes, lo que podría desaparecer si hay cibernética, interfaces cerebro-máquina, mallas mentales sociales, cyborgs y similares.

Y luego está la mitología que inevitablemente sigue a estos personajes como secuelas, como leyendas pasadas de batallas, profetas, vaqueros, etc. Se pueden aprender desde el principio como un escenario, y la etimología de las computadoras. La sociedad está tratando de no retroceder porque la ciencia era bastante neutral y podía desviar a la tiranía tan fácilmente como el progreso. Mantuvo la prioridad de no autodestruirse, así como de explorar la naturaleza.

Entonces, en un sentido, los programas estaban listos desde el punto de vista conceptual ya que tenían una gama de soluciones pensadas por el procesador y el sistema, y ​​algo podría decidir cuál aplicar en cualquier caso de alguna topología, y en otro, también pueden seleccionar la forma como función, si quieren un compañero humano o empujarán a los tipos artificiales lo más lejos posible. Y el campo buscará otros métodos que desafíen el determinismo, ya sean mapas temporales, tecnológicos o aún por descubrir. Pero siempre podrían configurar un episodio de realidad virtual si alguien quisiera regresar y experimentarlo en el día por placer, posiblemente con ese formato, pero con los nuevos estándares. Me gusta cómo evitar inviernos o depresiones después de las burbujas. O si una ideología económica depende de que estas cosas se coman al planeta. Y cómo lidiar con la amenaza del hacker. ¿Qué es lo que los noquea si no es esto?

Dada la historia de AI de no cumplir sus promesas, supongo que en algún momento de los próximos mil años, pero soy optimista.

o podría decir, para valores suficientemente pequeños de IA, que ya ha reemplazado a los programadores. Me refiero, por supuesto, a los compiladores, que generan un mejor ensamblador que la mayoría de los programadores en estos días.

Pero si por programadores realmente te refieres a desarrolladores / ingenieros de software (en lugar de codificar drones), me inclino a decir nunca. Escribir código es solo una pequeña parte de lo que hacemos.

Apéndice:

AI podrá escribir programas cuando AI maneje la creación de los requisitos.

Durante mi década de desarrollo de software de uso interno para una empresa, digo fundador de numerosos proyectos porque los clientes (gestión de diferentes divisiones de la empresa) no comunicaron una imagen clara de lo que querían. Una vez que vieron un software que funcionaba, siempre quisieron “solo unos pocos cambios menores”. Luego, cuando veían los cambios, pedían más ajustes, en una búsqueda interminable de perfección.

He estado escribiendo código durante más de 40 años, y durante todo el tiempo, se suponía que “AI” hacía que mi trabajo fuera irrelevante.

Entonces, mi respuesta es “algún día, pero no en nuestras vidas”.

Por ejemplo, estamos obteniendo autos que pueden conducir solos, ¿verdad? La mayoría de la gente de hoy dice que aún no confía en ellos. ¿Por qué? Porque el software necesita funcionar mejor y de manera más confiable.

¿Está listo el negocio para entregar todo a un programa de IA para escribir todas sus aplicaciones críticas de negocios?

No por mucho tiempo, en mi humilde opinión.

Más de 50 años La programación es un problema exponencialmente complicado de resolver. Cuanto más compleja sea la aplicación, más compleja será la creación de la automatización para crearla.

Para construir cualquier aplicación que incluso sea algo útil para un negocio, probablemente se necesitaría una ENORME cantidad de código para lograrlo.

Algunas personas dicen que no es posible. Solo digo que no es posible al menos durante los próximos 50 años.

La IA ya está reemplazando a los programadores.

La nueva IA de Google es mejor para crear IA que los ingenieros de la compañía

Pero hay un montón de trabajo nuevo para mantener a los programadores ocupados hoy, por lo que ningún programador necesita estar desempleado todavía.

La IA ya nos está convirtiendo de programadores en formadores y esta tendencia debería continuar. El entrenamiento de robots será el nuevo campo de trabajo y ya está en la forma de ingenieros de IA (principalmente está decidiendo cómo entrenar a la IA). Enseñaremos mucho más y menos programación de nuestras máquinas.

Con el tiempo, la mayor parte de eso también será asumida por las máquinas. ¿Pero eso es tal vez de 20 a 30 años de descanso? Tal vez el plazo de 2050, supongo.

No muchos.

Primero AI nos ayudará a hacer programas al interactuar con nosotros. Pero eventualmente escribirá programas en idiomas que no conocemos.

Pero no dejes que eso te impida aprender a codificar. Podría ser una generación completa o dos antes de llegar a ese punto.

Ha pasado más de medio siglo y los programadores todavía están alrededor y siguen haciendo las mismas cosas, a pesar de que los marketroids han jurado que se habrían ido Really Now Now durante décadas.

El cambio principal ha sido un aumento en el número de programadores y una disminución en su habilidad promedio, debido al mayor uso de fragmentos de código escritos por otros y unidos para hacer cosas ligeramente diferentes.