Lea bien y descubra …
En su mayoría, tanto las redes neuronales como la IA usan números aleatorios a lo y luego derivadas, etc … matemáticas …
Guía del hacker sobre redes neuronales
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∂f (x, y) ∂x = f (x + h, y) −f (x, y) h, etc. La clave es que debes tener una estructura múltiple para obtener un mejor valor … lo cual es difícil … Por ejemplo , necesita un número aleatorio, pero los límites pueden ser diferentes para nosotros. Lo mismo para los sistemas derivados y de avance.
Cada uno tiene ganancias y ¿cómo controlas eso? Por lo tanto, es posible que tenga que agregar varios niveles de parámetros básicos según lo que esté aprendiendo.
Todo esto proviene del sistema de control básico ampliado a problemas reales y las matemáticas son las mismas … solo muchas de ellas interconectadas …
Por ejemplo, hice un sistema de control para comprender las nevadas y actuar en la vida real. Yo también llamaría a esa red neuronal … simplemente porque era muy compleja … en la entrada.
Me gusta circuitos con múltiples puertas
Lea las diapositivas …
Programa de estudios | CS 231N
Buena suerte…
