Son importantes porque la mayoría de los problemas en el mundo real se resuelven aproximadamente. Tome la natación, por ejemplo, cuando comienza a nadar, sus formas son malas y usted es muy ineficiente. Pero a pesar de que su “algoritmo” de natación no es óptimo, se las arregla para moverse en el agua de todos modos y a corto plazo hasta que mejore, esa es una solución perfectamente aceptable para la tarea de nadar.
Muchos problemas en programación / ingeniería tienen una propiedad similar, a veces no sabes cómo calcular la solución óptima perfecta, a veces la solución óptima es prohibitivamente costosa de calcular. En tales casos, las personas recurren a soluciones aproximadas. Como otros han señalado, los algoritmos aproximados se muestran en toda la ingeniería y son increíblemente diversos. Probablemente los aprendas a medida que avanzas.
Si desea ver algo concreto a corto plazo, el descenso de gradiente es quizás uno de los algoritmos aproximados más populares, así que búsquelo.
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