Como han escrito otras personas, algunas de las aplicaciones clásicas de la teoría de subastas incluyen subastas de espectro, bolsas de valores (subastas dobles continuas), sitios web de comercio electrónico (por ejemplo, eBay), publicidad en línea (social, display y búsqueda patrocinada), subastas de compras para el gobierno o Mercados B2B, mercados de electricidad, redes inalámbricas de sensores, arte, por nombrar algunos. En general, es una forma efectiva de asignar bienes escasos o perecederos.
La teoría de la subasta es necesaria al diseñar las reglas de una subasta, ya que un diseñador debe pensar en las estrategias de los licitantes para evaluar diferentes objetivos. A menudo, las consideraciones prácticas deben tenerse en cuenta, pero la teoría actúa como una guía sobre las herramientas disponibles para satisfacer cada objetivo.
Por supuesto, los licitadores deben idear sus estrategias cuando participen en una subasta basada en las reglas de la subasta y sus creencias sobre otros licitadores. El diseñador de la subasta intenta proporcionar incentivos para minimizar la necesidad de tal razonamiento, pero esto no siempre es posible.
- ¿Cuál es el problema P vs NP?
- ¿Por qué 0.8 * 3 devuelve 2.4000000000000004 en lugar de 2.4?
- ¿Cuál es el mejor uso de cada uno de los siguientes: Mathematica, Maple, Matlab, SAS y SPSS?
- ¿Luchar con problemas en la programación mejora la capacidad de pensamiento del cerebro?
- ¿Cuál es la diferencia entre un algoritmo O (1) y O (k), donde k es una constante?
Debo mencionar que, para los licitantes, la teoría de las subastas es útil siempre que se pueda obtener información sobre los oponentes, principalmente en los mercados donde las ofertas afectan el precio. Entonces, por ejemplo, en los mercados bursátiles, especialmente en el comercio de alta frecuencia, los operadores rara vez adoptan ese enfoque, pero prefieren la teoría de la decisión (enfoques fundamentales o econométricos) suponiendo que estos no son grandes jugadores que pueden influir mucho en los precios y dado que a menudo no pueden ver quién están haciendo una oferta o no tienen tiempo para calcular los equilibrios clásicos de Bayes-Nash que la teoría predice en tales casos.