¿Una certificación de ciencia de datos es buena para una carrera?

Siendo un científico de datos, puedo decirle que una certificación no lo ayudará mucho. Debes concentrarte en aprender y hacer proyectos . Por lo que puedo decir, las certificaciones verifican principalmente el conocimiento teórico.

Si se está preparando para ser un científico de datos, le recomendaría que aprenda R, Estadística y aprendizaje automático. Si es posible, te recomendaría que aprendas herramientas como Tableau, Rapid Miner, etc.

Lo siguiente que debe hacer es hacer proyectos en Kaggle.

Cuando tenga algunos proyectos en su haber, puede solicitar trabajos de nivel de entrada en ciencia de datos.

He escrito dos respuestas elaboradas:

La respuesta de Sonia Ahluwalia a ¿Dónde empiezo y cuál es el proceso paso a paso para convertirse en un Científico de Datos?

La respuesta de Sonia Ahluwalia a ¿Hay algún examen de certificación para la ciencia de datos?

Espero que las dos respuestas anteriores ayuden.

¡La mejor de las suertes!

La ciencia de datos tiene una gran demanda en todos los ámbitos de la industria actual y definitivamente sería una buena opción profesional. Una certificación en ciencia de datos definitivamente le dará más oportunidades de ser preseleccionado para una entrevista, sin embargo, solo lo convertiría en el trabajo de sus sueños si tiene las habilidades / conocimientos correctos. A un científico de datos también se le paga mucho en comparación con otros roles en el mercado a partir de ahora.

Para ser un científico de datos exitoso, una certificación no sería suficiente, uno debe estar bien versado en modelos estadísticos y tener una mentalidad analítica muy alta.

La ciencia de datos es parte del ecosistema de análisis y se clasifica como análisis prescriptivo. Python y R son lenguajes ampliamente utilizados en los que se escriben algoritmos de ciencia de datos. Aunque también se usa Java, Python y R tienen una amplia gama de bibliotecas que ayudan en el análisis de datos, la limpieza y los modelos predictivos, incluido el aprendizaje automático.

Además de aprender los paquetes relevantes, es importante aprender a escribir algoritmos / modelos que funcionen en una plataforma basada en la nube, ya que hoy en día la mayoría de los grandes datos se encuentran en plataformas en la nube como AWS y Microsoft Azure.

Sí, creo que hoy en día, todos los registros, análisis de datos y operación a través de dispositivos de medios digitales en esta etapa, la ciencia de datos o la ciencia de datos de diploma de posgrado es bueno como punto de vista profesional.

El mercado laboral indio se está desarrollando y la oportunidad de reunirse a nivel mundial como cumplimiento, según los datos estadísticos, la ciencia será la más alta en la clasificación del empleo futuro.

Lea esto: 5 pasos para salvar su carrera moribunda y sus sueños aplastantes

Depende de lo que eres ahora. si eres más fresco entonces no. ir a Java o Python para comenzar la carrera y luego ir. si estás trabajando, entonces si eres analista, programador, estadísticas, entonces sí, te ayudará.

La capacidad de hacer Aprendizaje automático / Ciencia de datos es buena para una carrera, no estoy seguro de la certificación ya que los documentos no funcionan