Gracias por el A2A.
La pregunta me pide que compare entre dos entidades que dependen unas de otras.
Supongamos que hay un proyecto de análisis en Retail Domain. Si cree que tiene una mejor comprensión del dominio del problema, puede tomar pocas decisiones. Estas decisiones son las más importantes, ya que proporciona la dirección y las instrucciones para utilizar las técnicas correctas de minería de datos.
- ¿El análisis de datos requiere programación?
- ¿Debería centrarme en aprender ciencia de datos o desarrollo web (Django) o debería hacer ambas cosas al mismo tiempo para poder mejorar en ambas?
- ¿Cómo se puede usar Big Data contra nosotros?
- ¿Cuál es el alcance y qué sucede exactamente en las pruebas de Big Data?
- Entre la maestría en análisis predictivo en Northwestern y la maestría en análisis de datos en la Universidad de Chicago, ¿cuál es mejor?
Siempre es muy importante tener a mano un conocimiento del dominio del proyecto o trabajar con una persona experimentada, ya que necesita hacer una gran cantidad de ingeniería de características para obtener los resultados óptimos de los datos disponibles y la ingeniería de características no se puede hacer sin un conocimiento de dominio adecuado. .
Finalmente, después de que las técnicas de minería de datos son y se obtienen los resultados, estos resultados serían solo números y necesitamos convertir estos números en información útil o visualizaciones interactivas para que el cliente pueda entenderlo fácilmente.
La aplicación de técnicas de minería de datos sin Business Intelligence no transmite mensajes útiles al cliente. Esta sería mi opinión sobre este tema.
Sin embargo, si siente que no he respondido su pregunta, envíeme un mensaje en persona o elabore su pregunta.
Salud
