¿Qué es anaconda?

Anaconda:

  1. Anaconda es una distribución de Python, con herramientas de instalación y administración de paquetes.
  2. Proporciona una gran selección de paquetes y soporte comercial. Es un administrador de entorno, que proporciona la posibilidad de crear diferentes entornos de Python, cada uno con su propia configuración.
  3. También ofrece ventajas mucho mayores en la plataforma de ciencia de datos.

Conda:

  1. “Conda”, el propio administrador de paquetes de Anaconda, se utiliza para actualizar anaconda y sus paquetes.
  2. Conda es un gestor de paquetes y entornos multiplataforma . Proporciona instalación, ejecución y actualización de diferentes paquetes junto con sus dependencias.
  3. Ayuda a cambiar entre entornos en nuestra máquina local.

Espero eso ayude !! Gracias 🙂

Ya hay tres buenas respuestas, aún así voy a escribir como lo solicitó. Será más o menos igual que otras respuestas

En términos simples, es de código abierto y de uso gratuito (pero para usar las funciones más avanzadas, requiere la compra del producto) distribución de lenguajes Python, R para el procesamiento de datos masivos.

Anaconda es un conjunto de bibliotecas de Python que tiene las bibliotecas de lenguaje de programación estándar de Python, así como numerosas bibliotecas scipy de terceros como numpy, pandas, scikit-learn.

Siga mi # blog. Suscríbase a mi canal de YouTube para ver nuevos consejos y tutoriales de programación de Python. Si tiene alguna pregunta, sugerencia o comentario, puede publicar su comentario aquí o también puede molestarme en Quora , Twitter o Facebook .

Es una especie de serpiente. La especie más grande de serpiente. Se puede encontrar en África. Se ve como esto….

Bienvenidos…

… no quiero ninguno a menos que tengas bollos, cariño

Anaconda es un IDE de Python. Lo uso porque es mejor que todos los demás IDE, ya que tiene todas las bibliotecas como SciPy y NumPy, etc.

More Interesting

Estoy investigando Harvard CS 109. ¿Cuánto tiempo de compromiso semanal necesitaré? ¿Hay alguna forma de reducir eso mediante una preparación previa?

¿Deberían los individuos ser compensados ​​por los datos que generan? ¿Podría ser posible un negocio que facilite la recopilación y generación de datos a través de la participación individual en análisis e investigación de big data?

¿En cuál debo inscribirme, Udacity data science nanodegree o diploma actualizado de PG en análisis de datos?

¿Cuál es la diferencia entre análisis inferencial y descriptivo de datos?

¿Es la aplicación del sistema de semáforo de álgebra lineal? ¿Si es así, entonces cómo? Explicar brevemente.

¿Cómo debe establecerse el propósito de un servidor de datos?

¿Vender información de los datos de usuario extraídos es tan malo (o ilegal) como vender los datos de usuario en sí?

¿Cómo manejan la industria de videovigilancia y los operadores de CCTV los grandes datos?

Si quiero desarrollar herramientas analíticas en tiempo real para mi sitio web y agregar recomendaciones basadas en objetivos en tiempo real, ¿cuál entre PredictionIO y EasyRec sería una mejor opción? ¿Hay otras opciones mejores (de código abierto) disponibles aparte de estas dos?

¿Cómo se relacionan entre sí los campos de Minería de datos, Aprendizaje automático y Big Data?

¿Qué tareas de minería de datos (big data) necesitan precisión de predicción más allá de 0.999999?

¿Cómo aprendo minería de datos en un mes?

Entre las siguientes compañías, ¿cuál tiene el mejor equipo de Data Science?

¿De qué maneras una empresa de radio puede beneficiarse de Big Data?

¿Podrían algunas características ser más importantes / significativas en algunos algoritmos de aprendizaje automático que en otros?