Históricamente, el béisbol ha sido el líder en estadísticas deportivas. ¡Solo echa un vistazo a Moneyball! Recientemente, aunque la NFL ha entrado en el juego de Big Data. En 2014 se asociaron con Zebra Technologies para colocar el chip RFID en las hombreras izquierda y derecha de los jugadores de la NFL. Luego, cada estadio tiene 20 receptores de radio que se instalan en los niveles inferior y superior de los estadios para recoger las frecuencias de los jugadores y recopilar todos los datos.
El sistema patentado de tecnología de seguimiento de jugadores RFID es The Zebra Sports Solution. Proporciona métricas en tiempo real sobre la velocidad, aceleración, desaceleración, distancia recorrida y alineación de los jugadores, y todo esto es parte de lo que la NFL llama “Estadísticas de la próxima generación . ”Además de eso, los datos capturan dónde están los jugadores en el campo, a dónde van y cómo su velocidad o aceleración afecta su rendimiento.
Para los entrenadores de fútbol y el personal que pasan cientos de horas revisando estadísticas y cintas, los análisis potentes ejecutados en Big Data pueden ayudar a ahorrar tiempo y potenciar una toma de decisiones efectiva. Zebra también proporciona visualización de datos para ayudar a generar información.
El seguimiento de datos no se reduce solo a los jugadores. Zebra se ha asociado con Wilson Sporting Goods para instalar sensores RFID en los balones de fútbol también. Estos balones de sensores se usaron en la pretemporada 2016. A partir de ahora los sensores no miden la presión … ¿o sí? # Deflategate … Pero los datos se usarían para investigaciones que podrían desencadenar cambios significativos en el arbitraje, las patadas y otras áreas a partir de la temporada 2017.
- ¿Qué tipo de proyectos tiene un científico de datos en su currículum?
- ¿Es Scala una mejor opción que Python para Apache Spark en términos de rendimiento, curva de aprendizaje y facilidad de uso?
- ¿Dónde puedo obtener un conjunto de datos de muestra de la competencia de Deloitte, Kaggle, para predecir la pérdida de clientes en los dominios de seguros de vida?
- Para cursos en línea de ciencia de datos / análisis; ¿Qué sería mejor: Edureka (Cubriendo R y Machine Learning) o AnalytixLabs (Cubriendo R, SAS y Excel)?
- ¿Cuáles son algunos trabajos de big data en los Estados Unidos?
¡Puede leer un artículo más detallado en el blog de datapine, que aborda la recopilación y el análisis de datos en el fútbol americano aquí!