¿Qué deportes son más conocidos por el análisis de datos?

Históricamente, el béisbol ha sido el líder en estadísticas deportivas. ¡Solo echa un vistazo a Moneyball! Recientemente, aunque la NFL ha entrado en el juego de Big Data. En 2014 se asociaron con Zebra Technologies para colocar el chip RFID en las hombreras izquierda y derecha de los jugadores de la NFL. Luego, cada estadio tiene 20 receptores de radio que se instalan en los niveles inferior y superior de los estadios para recoger las frecuencias de los jugadores y recopilar todos los datos.

El sistema patentado de tecnología de seguimiento de jugadores RFID es The Zebra Sports Solution. Proporciona métricas en tiempo real sobre la velocidad, aceleración, desaceleración, distancia recorrida y alineación de los jugadores, y todo esto es parte de lo que la NFL llama “Estadísticas de la próxima generación . ”Además de eso, los datos capturan dónde están los jugadores en el campo, a dónde van y cómo su velocidad o aceleración afecta su rendimiento.
Para los entrenadores de fútbol y el personal que pasan cientos de horas revisando estadísticas y cintas, los análisis potentes ejecutados en Big Data pueden ayudar a ahorrar tiempo y potenciar una toma de decisiones efectiva. Zebra también proporciona visualización de datos para ayudar a generar información.

El seguimiento de datos no se reduce solo a los jugadores. Zebra se ha asociado con Wilson Sporting Goods para instalar sensores RFID en los balones de fútbol también. Estos balones de sensores se usaron en la pretemporada 2016. A partir de ahora los sensores no miden la presión … ¿o sí? # Deflategate … Pero los datos se usarían para investigaciones que podrían desencadenar cambios significativos en el arbitraje, las patadas y otras áreas a partir de la temporada 2017.

¡Puede leer un artículo más detallado en el blog de datapine, que aborda la recopilación y el análisis de datos en el fútbol americano aquí!

Con el advenimiento de las tecnologías de big data, hoy en día casi todos los deportes principales tienen análisis de datos.
NBA, NFL, NHL, MLB en EE. UU.
Cricket en India, Inglaterra, Australia, Sudáfrica, etc.
Rugby
AFL en Australia.
Fútbol Futbol)

Supongo que el primer deporte en implementar el análisis de datos fue Béisbol (MLB). Mira la película Money Ball para entender cómo funciona.

El análisis de datos moderno debe ser mucho más sofisticado que lo que se mostró en esa película.

Béisbol.

El béisbol, a diferencia de cualquier tipo de fútbol, ​​baloncesto, hockey y la mayoría de los deportes de equipo, se presta a una gran variedad de estadísticas sobre individuos.

El fútbol australiano a nivel AFL ha llevado el análisis de datos en tiempo real y es un líder en este campo. Los jugadores tienen decisiones de rastreo GPS que no solo rastrean sus movimientos y transmiten la distancia y la aceleración, sino también la frecuencia cardíaca, etc. Por lo tanto, los jugadores literalmente se rotan (sustituyen) cuando están cerca del agotamiento. Esto es bueno para sacar el máximo provecho de un jugador en un campo, pero probablemente reduce su vida deportiva en general.

En estos días, el análisis de datos juega un papel importante, especialmente en equipos profesionales. Desde mi propia experiencia, el fútbol usa muchos datos, especialmente en las sesiones de pretemporada o entrenamiento. La mayoría de los jugadores son rastreados para ver cuántos pasos / kms están haciendo en un juego, junto con la frecuencia cardíaca, la tasa de recuperación y cualquier otro atributo físico que se pueda registrar y monitorear.