¿AI y Data Science cambiarán la cara de los negocios? Si es así, ¿cómo será su futuro?

Data Science está cambiando todo y es por eso que BI se está volviendo aún más importante para su negocio.

Durante la última década, las empresas han comenzado a depender en gran medida de las herramientas de Business Intelligence. Sin duda, Business Intelligence (BI) se ha convertido en una de las palabras de moda modernas. Las herramientas de BI ayudan a las empresas a comprender mejor el valor clave de su negocio y a predecir el rendimiento futuro.
El software de inteligencia empresarial ayuda y beneficia a las empresas de muchas maneras. Aquí hay algunas razones por las cuales todas las organizaciones deberían haber comenzado a usar el software de BI ayer:

  • Fácil acceso a los datos. Si hace años las empresas solían recopilar sus datos manualmente de diferentes sistemas y fuentes, ahora el software Business Intelligence les permite acceder a todos los datos en un solo lugar. Esto reduce el tiempo dedicado a la recopilación de datos y concentra más el foco en el análisis y la presentación de informes.
  • Información precisa. La multitud de hojas de cálculo contiene errores, duplicados y omisiones. Para escapar de esto, las soluciones de Business Intelligence proporcionan herramientas para crear automáticamente informes precisos y actualizados.
  • Mejora de la toma de decisiones. Las herramientas de BI ayudan a los gerentes a ver datos detallados y a tomar decisiones comerciales bien informadas y perspicaces de manera rápida y eficiente. Pueden optar por ver los datos en el nivel de granularidad que reúne diferentes piezas de datos y se alimenta sin problemas en una decisión importante a tomar.
  • Análisis de ventas y marketing. Con una solución de BI, se pueden generar informes actualizados sobre marketing y ventas, preferencias de los clientes y desarrollo de productos, además de determinar la tasa de éxito de los anuncios y las promociones por correo electrónico. Luego, puede adaptar esos informes con sus nuevas ideas y ejecutar una campaña informada para obtener mejores resultados de ventas y marketing.
  • Costes laborales reducidos. Al automatizar su proceso comercial con una herramienta de BI, puede reducir la capacitación de los empleados y los costos de desarrollo. BI también le permite comprender la rentabilidad de su proceso con cierto número de empleados y el número de nuevas contrataciones que necesita para alcanzar sus objetivos.
  • Eliminación de residuos. En la medida en que una solución de BI funcione como un todo unificado, es capaz de analizar datos entre departamentos e identificar superposiciones, ineficiencias, pérdidas o pérdidas. Según el sitio web del CIO, Toyota identificó un problema importante de doble pago para sus cargadores en el año 2000.
  • Ventaja competitiva. La implementación de una solución de inteligencia empresarial en su negocio le brinda acceso a sus conocimientos sobre el mercado, así como a comparar sus fortalezas y debilidades relativas con otras compañías similares. Esa información es clave para comprender las tendencias y estar siempre un paso por delante de la competencia.

Esto lo convierte en un hecho obvio: el uso de una herramienta de BI es una necesidad esencial para todas las empresas de cualquier tamaño e industria para sobrevivir, mantenerse y especialmente crecer. La selección de la herramienta de BI adecuada para sus necesidades específicas es una elección importante y difícil. Construido en base a las necesidades reales y prácticas de las compañías reales, DataPlay transforma los datos sin procesar en información consumible y visual que susurra las decisiones a los ojos de sus usuarios. Margasoft: el fabricante de DataPlay se da cuenta de que puede haber casos en que los productos estándar sean lo suficientemente genéricos como para no adoptar los procesos clave que brindan ventajas competitivas a sus socios. Por lo tanto, personalizan sus productos o incluso escriben aplicaciones personalizadas desde cero cuando la necesidad excede y justifica la inversión en costo y tiempo.

Fuente: ¿Cuáles son las ventajas de usar software de inteligencia empresarial? – Blog de DataPlay

El futuro es ahora.

La inteligencia artificial, un sinónimo elegante para el aprendizaje automático (ML), es un campo de la ciencia de datos. ML utiliza algoritmos para determinar patrones complejos en grandes conjuntos de datos que no pueden identificarse utilizando métodos más simples como la regresión lineal.

En este momento, todas las principales empresas de consumo usan ML hasta cierto punto. Por ejemplo, veamos un análisis simplificado de ML en YouTube. Cada vez que ve un video, el sitio monitorea su actividad y lo asocia con su perfil de usuario o dirección IP. Luego analiza qué videos ha visto y luego compara su historial de visualización con el historial de visualización de otros usuarios que vieron videos similares. Luego te recomendará estos videos.

Estos algoritmos son bastante inteligentes porque refinan constantemente sus parámetros de recomendación en función de los cambios en sus hábitos de visualización. Si comienza a ver más videos de gatos, se le recomendarán más videos de gatos. Si ve un video de un canal no visto anteriormente, al principio recomendará algunos videos de ese canal. Si comienza a verlos, el algoritmo ML aprende de este nuevo comportamiento y le recomendará aún más enlaces a ese canal.

Otros sitios como Amazon también usan ML para recomendar productos nuevos o similares basados ​​en su historial de búsqueda y el de usuarios similares. Lo mismo ocurre con las cadenas de supermercados si tiene una tarjeta de membresía. Le enviarán promociones sobre los artículos que es más probable que compre.

Como dije, el futuro es ahora. Las empresas utilizan la inteligencia artificial a diario y los clientes adoran la atención personalizada. Las empresas no necesitan gastar grandes cantidades de dinero en campañas publicitarias tradicionales que captan solo una pequeña parte de los clientes. En estos días, las empresas pueden comercializar directamente al consumidor con una probabilidad mucho mayor de éxito.