¿Cómo influye Big Data en la gestión del talento?

un proveedor de servicios de análisis y ciencia de decisiones dice: “Los científicos de datos también incursionarán en psicología experimental, antropología y ciencias sociales”. Con la necesidad de establecer centros de excelencia de BI (CoE), los análisis se institucionalizarán.

Con el advenimiento de las redes sociales que impactan en la mayoría de las facetas empresariales de Learn Data Science , las organizaciones esperan integrar la tecnología, el software social y el BI para crear un entorno agradable para la toma de decisiones. El científico de datos será responsable de proporcionar un contexto social a la información. BI y análisis bailan a una nueva melodía cuando adoptan nuevos enfoques como Hadoop. No esperan datos estructurados, limpios y prístinos, sino que trabajan con una mezcla de datos para proporcionar un análisis en tiempo real o cercano. La analítica descriptiva, la analítica inquisitiva, la analítica preventiva y prescriptiva son parte del nuevo paradigma, con el científico de datos en el centro.

La curva de evolución se está moviendo del apoyo a la toma de decisiones a ser cada vez más operacional, con una progresión inminente que llevará la competencia estratégica a un nivel completamente nuevo con los científicos de datos en la imagen. BI entró en escena hace quince años y TI poseía estas iniciativas. Ahora, BI es una función comercial que involucra investigación de mercado con un enfoque central en análisis. Las compañías con grandes volúmenes de datos (internos y externos) irían a The Notion Market sin pestañear, pero las compañías más pequeñas lo pensarían dos veces antes de pagarle a alguien para hacer algo que su proveedor de BI les dijo que haría su producto de BI.

Sin embargo, no es que haya científicos de datos en abundancia, todos clamando por empleos. Por el contrario, como dice Hollis de EMC, “Hay una escasez de talento. Por cada científico de datos, hay treinta trabajos esperando “.

En respuesta a este problema, Analytics as a Service se presenta como una alternativa factible. La analítica como servicio aún es incipiente y evoluciona; A medida que crece la complejidad y emergen modelos de servicio maduros que están vinculados con los resultados y el éxito, la tasa de adopción aumentará. La posibilidad de contratar a un científico de datos a través de un proveedor de servicios de análisis es un paso intermedio para muchas EMPRESAS medianas y pequeñas

En particular, el análisis de big data está proporcionando a las empresas de muchos países y de todo el mundo nuevos métodos para analizar las partes importantes de sus procedimientos operativos. Las tendencias de empleados, clientes y productos pueden rastrearse y analizarse en mayor grado.

La gestión del talento ha estado suministrando a miles de profesionales tecnológicos permanentes y contratados en todos los aspectos de los sectores de TI, telecomunicaciones, gobierno, recursos públicos, educación y digital.

Las búsquedas pasivas de talentos no residen en las bases de datos de talentos y los gerentes de adquisición de talentos están hablando de construir comunidades, redes y el poder de las conexiones. La introducción de Big Data indudablemente hará transformaciones masivas en la forma en que los reclutadores ven el talento y el mercado. Gran parte de la adquisición de talento en el futuro se eliminará de las redes.

Hoy en día, Big Data está en todas partes y también está involucrado en las prácticas de gestión del talento. Echa un vistazo a esta infografía Infografía: infundir Big Data en la gestión del talento