Como estudiante que actualmente toma el programa, diría que las oportunidades de trabajo para big data y aprendizaje automático en Vancouver son muy limitadas, y el programa SFU Big Data ayuda, pero apenas te prepara para eso.
- Plan de estudios: Hay 2 cursos especiales de big data con Hadoop / Spark en el programa. El material de enseñanza no es muy diferente de lo que puedes encontrar en línea / Coursera. Los conjuntos de datos utilizados en los cursos definitivamente no son grandes (unos pocos cientos de MB). Otros cursos son cursos habituales de informática, ¡excepto que los estudiantes en el programa pagan 3–4 veces la tarifa de matrícula!
- Alrededor del 75% de los estudiantes encuentran Coop adecuado, la mitad de los cuales están relacionados con el aprendizaje automático o los grandes datos, la otra mitad está relacionada con la limpieza / visualización de datos. Muchos de estos Coop están en Toronto / Ottawa, no en Vancouver. El 25% restante se destinará a realizar una “investigación” de Coop con Mitacs para cumplir con el requisito de Coop.
En general, el programa lo familiarizará (no dominará) con python y Hadoop / Spark / NoSQL. Sin embargo, tiene poco reconocimiento de la industria y definitivamente no vale la pena el precio de CAD 30k (Imagine que el programa informático normal en SFU cuesta solo 8k por 4 semestres)
- ¿Cómo se hace una base de datos que está 'en' el entorno Hadoop?
- ¿Qué libros recomendarías para aprender ciencia de datos?
- ¿Qué es el suavizado de datos y cómo puedo usarlo en ciencia de datos / minería?
- ¿De qué sirve Big Data, si los datos están tan desestructurados?
- ¿Qué debo hacer para convertirme en un científico de datos exitoso si soy de un entorno sin codificación?
