Esta es la primera vez que oigo hablar de este motor, por lo que no tengo ningún caso de uso resuelto en detalle, pero el motor sería muy útil en la inteligencia artificial para manejar las tiendas de conocimiento. Ciertamente parece un mecanismo óptimo para el procesamiento del lenguaje y el almacenamiento y recuperación de recuerdos complejos de eventos.
Ahora que he escaneado el sitio web, veo que proporcionan una serie de casos de uso de muestra, así que busque en Documentos allí.
El GE es un proyecto de investigación, según veo, por lo que se desconoce si realmente lo lanzarán como un servicio. Parece que cuenta con el respaldo de dos investigadores y un gerente de EM en China. Ese estado es un poco dudoso a largo plazo. Espero que se convierta en algo en lo que uno pueda confiar para existir, ya que odiaría dedicar mi preciosa cantidad limitada de tiempo de investigación a aprender un producto que podría evaporarse. MS, por favor mantenga el GE financiado.
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Agregado: cuanto más leo de los documentos, más emocionado me siento de que esta sea una herramienta habilitadora de IA. En una mente real, el cerebro, mientras piensa, saltamos de un nodo a otro. Recorrimos gráficos que representan el conocimiento y la lógica también. Me parece que el GE sería una buena herramienta para implementar modelos de cerebros, ya que maneja efectivamente la parte difícil de construir el mecanismo. ¡Así se hace, chicos! Esto es emocionante.
Más: ahora visualizo que esta también puede ser una forma alternativa de implementar redes neuronales. Con un pequeño código, podría construir redes que no estén limitadas por los límites rígidos de las redes convencionales y, específicamente, las que pueden crecer. Me pregunto qué nuevos métodos de reconocimiento de patrones facilitarán.
