Suponiendo que la IA se hará cargo de la mayoría de los trabajos en el futuro, ¿hay algo que los humanos puedan comenzar a aprender que pueda prepararlos mejor?

He luchado con esta pregunta durante varios meses después de leer, Nuestra invención final , escrita por James Barrat. De lo que me he dado cuenta es que hay dos puntos de vista competitivos sobre el futuro de la IA. Uno, como señaló Barrat, es un futuro donde los humanos serán inútiles. Este futuro argumenta que una vez que la IA alcanza la IA general (aproximadamente inteligencia humana), estamos condenados. ¿Por qué? Piénselo de esta manera: si un codificador puede trabajar 13 horas al día durante 5 años y construir algo extravagantemente inteligente para la mayoría de los estándares, ¿qué podría construir ese mismo codificador si estuviera trabajando las 24 horas del día con una capacidad de procesamiento y computación mucho mayor que el humano promedio? La respuesta es, por supuesto, mucho.

El punto de vista alternativo que comparte Ray Kurzweil en sus innumerables libros, el ser más conocido, The Singularity is Near , es un futuro en el que la máquina y el hombre no son únicamente máquina u hombre. Es un futuro donde los humanos se han fusionado con la tecnología para convertirse en una especie aumentada que se integra con la tecnología a nivel biológico. En este futuro, los humanos mantendremos el primer puesto en el universo conocido de hoy. Las máquinas aún se harán cargo de las tareas cotidianas, como la contabilidad de bajo nivel o la escritura de notas legales. La diferencia, sin embargo, es que los humanos han utilizado la nanotecnología para ser capaces de que la IA no supere nuestra inteligencia.

El futuro es inherentemente impredecible. Por lo que he leído relacionado con la IA, el plan más seguro y lógico a seguir es una trayectoria profesional que involucra el juicio humano. Carreras como impuestos, periodismo, poesía, redacción de libros, trabajo legal de alto nivel (por ejemplo, argumentar casos legales marginales donde las respuestas no son en blanco y negro), contabilidad de alto nivel (por ejemplo, juicios sobre reconocimiento de ingresos y gastos) y bienes raíces. ¿Qué tipo de juicio de alto nivel implica el sector inmobiliario? Ninguno, en realidad, pero la gente siempre necesitará un lugar para vivir.

No sé mucho sobre la profesión de ingenieros de software, pero por lo que he leído en relación con la IA parece que ya existe un software que puede mejorar sin la ayuda del ingeniero. Me imagino que una vez que nuestro software sea lo suficientemente inteligente como para codificar y recodificarse, los ingenieros de software no serán necesarios. Además, la medicina (consulte aquí IBM está tratando de sacar al médico de la medicina) parece ser otra profesión que se basa principalmente en observar los hechos y tomar una decisión (por ejemplo, dolor de garganta, fiebre, etc. = fiebre / NOTA: simplificado porque No soy un doctor). Esto hace que la profesión sea vulnerable a los ataques debido al trabajo de probar y llevar desde allí que se basa principalmente en el conocimiento de la enfermedad en lugar del juicio.

En gran medida, algo así ya ha sucedido en el mundo industrializado. Mire a su alrededor, a su hogar y a todos los equipos, muebles, estructuras, etc. ¿Cuántas de esas cosas puedes hacer? O incluso arreglar? En las sociedades no industrializadas, tanto modernas como antiguas, la familia construyó su propia casa, sus propios muebles, ropa, sistema de calefacción, herramientas, armas, encontraron / mataron / prepararon / vendieron su propia comida. Cada aspecto de su existencia material estaba bajo su control inmediato, ya sea solo o con la ayuda de familiares cercanos que siempre estaban cerca.

Casi no puedo hacer ninguna de esas cosas. Incluso las cosas que puedo hacer (cambiar mi aceite, cortar el césped) contrato a alguien más para que haga. Ya somos inútiles, en comparación con esas otras personas.

Y seguimos floreciendo, a pesar de la evidente vulnerabilidad de nuestras situaciones materiales. Me imagino que el goteo de las innovaciones basadas en IA será disruptivo, como lo ha sido la fabricación robótica y la ubicua Internet, pero el efecto neto será más oportunidades de trabajo, demanda y oferta, y así sucesivamente. Estaremos bien

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