En este mundo de análisis de datos de autoservicio, ¿cuál es el papel del profesional de datos basado en TI?
En las organizaciones de la era moderna, existe una marcada tendencia a proporcionar más herramientas de decisión de datos al usuario final para acelerar y facilitar la toma de decisiones. Por ejemplo, muchas organizaciones de tamaño medio y grande están implementando herramientas, como Tableau, para gerentes de nivel medio y superior. Esos gerentes están manipulando y analizando datos para tomar decisiones. Al principio, el personal de TI puede haber creado paneles e informes iniciales. Pero, a medida que los usuarios finales se familiarizan con las herramientas y los datos, comienzan a exigir acceso a más conjuntos de datos y crean sus propios paneles, informes, etc. Eventualmente, podríamos encontrar organizaciones en las que los usuarios finales accedan a grandes subconjuntos de datos para la toma de decisiones sin la necesidad de profesionales de TI. En este contexto, ¿cuál es el papel del profesional de datos basado en TI en el análisis de datos?
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