¿Cómo se pueden utilizar las tecnologías e iniciativas de Big Data dentro de las aplicaciones de Sistemas Inteligentes de Transporte (ITS)?

Las “tecnologías e iniciativas de Big Data” son demasiado amplias. Pero, la respuesta corta es sí.

Diré algunas palabras sobre autos sin conductor.

Un automóvil autónomo producirá y consumirá muchos datos. Tiene que coordinarse con múltiples fuentes de datos como, por ejemplo, los servicios de mapas desde la nube y los sensores del automóvil.

  1. Piense en cómo funcionará la detección de peatones, la detección de colisiones, el control de carril en un automóvil sin conductor. Tiene que combinar la salida de transmisión en vivo de una cámara de 360 ​​grados y un conjunto de sensores como sensores de proximidad, etc. Habrá una gran cantidad de datos provenientes de algo de ruido y algunas señales. El sistema debe ser lo suficientemente inteligente como para eliminar el ruido y captar las señales. Esto requerirá muchos datos.
  1. Por supuesto, la información de ubicación mundana (desde GPS y sensores aliados) por sí sola puede ascender a un gran volumen. No solo el volumen, sino la velocidad. Digamos, si el automóvil tiene que hacer algunos ajustes en tiempo real de forma automática o según las instrucciones de voz del conductor, como tomar una ruta alternativa si Google Maps informa un accidente en la próxima ruta o hacer una parada no planificada.