Esta es una pregunta interesante, ya que la mayoría de los consejos sobre la transición de la Física a la Ciencia de Datos se enfocan en doctorados o maestrías con años de experiencia en investigación. Su camino debe estar un poco más enfocado debido a los pocos años de experiencia, pero es completamente factible.
- Concéntrese en obtener experiencia de investigación con profesores mientras está en pregrado Hable con sus profesores, vea quién necesita un asistente de laboratorio y qué becas o pasantías de investigación de verano están disponibles.
- Aprende a programar y aprende bien. Intente obtener proyectos de investigación que sean computacionales, ya que esto se alineará más estrechamente con un trabajo de ciencia de datos que el trabajo de laboratorio tradicional o la física teórica.
- Compite en Kaggle. Puedes pensar en Kaggle como una pasantía gratuita, y los buenos resultados se ven fantásticos en un currículum.
- Obtenga una pasantía. Si bien no recomiendo pasantías para personas con doctorados en física, para estudiantes universitarios es perfectamente adecuado, y ahora hay muchas compañías que realizan pasantías de ciencia de datos. Si les gustas durante eso, probablemente te contraten.
Pregrado a Data Science no será el camino más fácil debido a la experiencia de fondo más estrecha y en un nivel más bajo en relación con los doctorados y maestros que flotan en el mercado, pero la compensación solo requiere estar al tanto de la capacitación y cazar antes en su academia carrera. Si acaba de terminar la licenciatura y qué trabajo, es posible que se quede atascado con unos meses de hacinamiento y revisión de su currículum antes de que pueda obtener la pantalla del teléfono, pero si todavía es un estudiante de segundo año, es mucho lo que puede hacer para conseguir un trabajo en graduacion.
- ¿Qué tecnología tiene un futuro más brillante, el desarrollo de software full stack o el desarrollo de big data de Hadoop?
- ¿Cómo afectan los big data, el aprendizaje automático y la ciencia de datos al campo de la educación?
- Cómo descifrar entrevistas de big data sin tener experiencia en desarrollo
- ¿Puedo aprender ciencia de datos o big data?
- ¿Los datos de "blanqueo" son un proceso muy costoso?
