Creo que el rendimiento de Watson en Jeopardy muestra que la información no es un cuello de botella, al menos con suficiente almacenamiento, buenos algoritmos para identificar el conocimiento que es relevante para la pregunta y la velocidad de cómputo para obtenerla mientras aún es valiosa.
Creo que el cuello de botella aprenderá qué reglas específicas se necesitarán en cada dominio diferente. Es decir, los sistemas expertos basados en reglas funcionan bien en un área pero fallan en otras, por lo que no son muy generales. Espero con interés escuchar qué métodos específicos se desarrollan para hacer de Watson un buen diagnóstico médico.
La buena noticia es que una memoria enorme y una computación increíble pueden hacer que las computadoras sean buenas en un área, incluso si no resuelven los problemas de esa área de la misma manera que las personas.
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La buena noticia es que la experiencia en inteligencia artificial se puede desarrollar en muchas áreas diferentes simultáneamente, por diferentes equipos.