¿Qué es el cuello de botella de adquisición de conocimiento?

Creo que el rendimiento de Watson en Jeopardy muestra que la información no es un cuello de botella, al menos con suficiente almacenamiento, buenos algoritmos para identificar el conocimiento que es relevante para la pregunta y la velocidad de cómputo para obtenerla mientras aún es valiosa.

Creo que el cuello de botella aprenderá qué reglas específicas se necesitarán en cada dominio diferente. Es decir, los sistemas expertos basados ​​en reglas funcionan bien en un área pero fallan en otras, por lo que no son muy generales. Espero con interés escuchar qué métodos específicos se desarrollan para hacer de Watson un buen diagnóstico médico.

La buena noticia es que una memoria enorme y una computación increíble pueden hacer que las computadoras sean buenas en un área, incluso si no resuelven los problemas de esa área de la misma manera que las personas.

La buena noticia es que la experiencia en inteligencia artificial se puede desarrollar en muchas áreas diferentes simultáneamente, por diferentes equipos.

En mi humilde opinión, y basado en más de 10 años en soporte técnico para desarrolladores, el ” cuello de botella de adquisición de conocimiento ” es el proceso (empíricamente lento) involucrado con el conocimiento de ‘programación’. Esto se debe a una serie de factores, en su mayoría humanos, pero también significativamente tecnológicos. Siento que casi podría escribir un libro sobre este tema, pero voy a ser breve ahora sobre estas razones que son:

– Los ‘expertos en dominios’ no son siempre (buenos) programadores

– Los ‘expertos en dominios’ no siempre son buenos para nada (es decir, algunos no pueden o no quieren expresar su conocimiento)

– los lenguajes de computadora aún están a varias abstracciones de poder expresar ‘conocimiento perspicaz’ (a veces llamado ‘brecha semántica’)

Como Ed dice anteriormente, Watson demuestra que un subconjunto de adquisición de conocimiento es un problema resuelto. Me mantengo optimista.

El “cuello de botella” se debe a que los otros procedimientos involucrados en la creación de un sistema experto (como una interfaz visual) son relativamente rápidos.

Entonces, en otras palabras, la respuesta a: “¿cómo la naturaleza (incluso en sus formas más primitivas) [va] alrededor de un cuello de botella de aprendizaje similar?” Yo diría que el ” cuello de botella de adquisición de conocimiento ” solo tuvo la intención de aplicarse al aprendizaje automático, por ejemplo, un niño pequeño toca la llama-> experimenta dolor-> un circuito neural estable que asocia la llama con el dolor. Sin cuello de botella 🙂

Uno pensaría que el instinto habría sido perfeccionado a través de la evolución. Por lo tanto, cosas como ‘cómo se ve un agente’ podrían estar conectadas a los cerebros, dejando cosas aprendidas como ‘el cartero siempre llega al mediodía’ para confiar en los motivos más básicos. Por supuesto, no se trata de lo que estará conectado y de lo que se podrá aprender. (Echa un vistazo a Chomsky y la gramática).

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