Otro camino que podría no ser tan obvio es: ganar competencias de Kaggle.
Hay al menos 2 empleados de DeepMind que atribuyen su exitoso desarrollo profesional a Kaggle – One (Jeffrey) ¡incluso sin un título avanzado!
Jeffrey De Fauw – De Kaggle a Google DeepMind: una entrevista con Jeffrey De Fauw
- ¿La IA es capaz de una conciencia autónoma sin programación? ¿Puede un sistema arrancar su propia programación para autorregularse y ser sabiamente equivalente a una conciencia formadora de vida?
- ¿Alguien puede sugerir proyectos creativos u orientados a la investigación utilizando inteligencia artificial?
- ¿Todos los robots tienen IA?
- ¿Puedes explicar la intuición básica detrás de ADAM: un método para la optimización estocástica?
- ¿Cuál sería el incentivo económico para producir una IA peligrosa?
¿Competir en Kaggle ha influido en tu carrera? ¿Si es así, cómo?
Estoy seguro de que fue bastante esencial. Utilicé las competencias de Kaggle como algunos de mis proyectos para mostrar mis habilidades a posibles empleadores y creo que es perfecto para eso. Por supuesto, hay matices, pero le da un problema práctico en el que las empresas están interesadas, una forma objetiva de compararse con otros competidores y, en general, tiene mucha libertad en términos de diseño del algoritmo resultante.
Sander Dieleman – De Kaggle a Google DeepMind: una entrevista con Sander Dieleman
¿Competir en Kaggle ha influido en tu carrera? ¿Si es así, cómo?
Creo que ha sido instrumental. Tener buenos resultados en algunas competiciones (y, lo que es más importante, escribir publicaciones de blog sobre mis soluciones) me ha permitido hacerme un nombre. De hecho, recibí una invitación para visitar DeepMind después de hacer una presentación en una reunión en Londres sobre algunos de mis trabajos en Kaggle, y así es como terminé trabajando allí.