No estoy seguro de si hay una herramienta AI disponible que pueda intercambiar ideas contigo. Sin embargo, tal vez puedas escribir uno. Vamos a entender lo básico. Supongamos que puedes construir una IA en un día. Todo lo que tiene que aprender ahora es agregar una interfaz de lenguaje natural y hacer que esta IA sea cognitiva.
Ahora analicemos el proceso de lluvia de ideas. Una lluvia de ideas exitosa encuentra la mejor solución para un determinado problema. Cuando los humanos hacen una lluvia de ideas, son expertos en encontrar todas las soluciones posibles y clasificarlas según ciertos criterios. Se acepta la mejor solución en estos criterios. Casi siempre los criterios mismos evolucionan durante el proceso de lluvia de ideas. Por ejemplo, si el líder de su equipo odia viajar, las soluciones con ellos en un avión de alguna manera se convierten en una prioridad más baja, aunque esto nunca se escriba.
Luego están las chispas de los genios, algunas ideas innovadoras que nadie más podría pensar. El verdadero genio de estas chispas es que estas personas piensan en un espacio de solución que es mucho más grande que otros, incluidos algunos dominios que la mayoría de las personas considerarán no intuitivos. “Los buenos artistas copian; los grandes artistas roban ”. Uno de Jobs, Picasso o Elliott (ver aquí).
- ¿Se pueden comparar los sistemas actuales de inteligencia artificial con el nivel de inteligencia de los animales, como perros y elefantes?
- Cómo comenzar con proyectos de aprendizaje automático e inteligencia artificial.
- ¿Por qué las personas estudian inteligencia artificial?
- ¿Cuáles son algunas de las aplicaciones de la teoría de modelos en informática, especialmente en inteligencia artificial?
- ¿Cómo cambiará la inteligencia artificial la atención médica?
Analicemos el proceso de lluvia de ideas. Una computadora cognitiva puede ser entrenada para estos pasos. Desafortunadamente, en el estado actual del arte esto sigue siendo una fantasía.
Una computadora cognitiva puede ser entrenada para estos pasos. Digamos que comienza con una pizarra en blanco e incluye la computadora en algunas de sus sesiones de lluvia de ideas humanas. La computadora debe recibir preguntas iniciales y los criterios de clasificación iniciales. A medida que comienza a analizar las soluciones, la computadora aprenderá los dominios que utiliza para encontrarlas. También aprenderá la clasificación intangible que usa para debatir entre las soluciones aceptables.
A continuación, puede comenzar una lluvia de ideas con la computadora. Para cada sesión, deberá contarle el problema y los criterios de clasificación. La computadora cognitiva debería ser capaz de investigar todos los dominios posibles y encontrar las mejores soluciones en milisegundos. Puede seguir refinando los criterios, seguir agregando las restricciones y puede seguir refinando los resultados. Además, puede seguir pensando en nuevos dominios para buscar y seguir apuntando la computadora hacia ellos. En algún momento, la computadora aprenderá a pensar en nuevos dominios, o simplemente arrojará el problema al universo entero. En muchos sentidos, el equipo con usted y la computadora serán más inteligentes que nunca.
Desafortunadamente, en el estado actual del arte esto sigue siendo una fantasía. Hay dos problemas reales:
- Una es que hoy la interfaz cognitiva entre el lenguaje y el pensamiento aún se está desarrollando.
- Segundo, es muy difícil formar un formato de propósito general para las ideas. Por ejemplo, después de una lluvia de ideas sobre la mejor interfaz para iPod, Steve Jobs concluyó con el dedo. En el proceso, debe haber evaluado la alfombrilla, el lápiz, el teclado, la voz y muchos otros. Tan intuitivo como lo es para los humanos, hoy es muy difícil modelar cada una de estas interfaces en un solo marco para que una computadora cognitiva las compare.
La buena noticia es que los científicos cognitivos de todo el mundo están progresando. Creo que estamos cerca de una solución en áreas más estructuradas con un alcance limitado. Por ejemplo, Coseer está a punto de anunciar algunas capacidades en este dominio. Estoy seguro de que saldrán más empresas con muchas características potentes. O podrías.
