¿Podría AI poner fuera de servicio los call centers?

La tecnología de IA aún no está lista para asumir el trabajo de un ser humano por completo, en áreas que requieren contacto humano, por dos razones:

  • AI no puede pasar un bien diseñado Prueba de Turing : aunque la IA puede conversar a través de texto, por ejemplo, chat, SMS y voz, por ejemplo, PNL a través de VOIP, la IA no puede “razonar” lo suficiente como para convencer a un ser humano de que es, de hecho, otro ser humano, la esencia de Turing Prueba. Un ejemplo de tal conversación exhibiría lenguaje natural, razón, conocimiento y capacidad de aprendizaje. Turing también imaginó la inteligencia emocional y estética en algunas de sus conversaciones de ejemplo. Nota: La prueba de Turing ha sido objeto de una gran discusión desde su publicación en 1950, pero la intención original de la prueba que demuestra que una computadora puede imitar las respuestas de un humano no ha cambiado.
  • Los humanos aún prefieren tratar con humanos : una vez que las personas descubren que una solución digitalizada puede proporcionar un CX superior, es probable que parte de este sesgo desaparezca. Un ejemplo serían los cajeros automáticos y la banca en línea. Desde que se introdujo el primer dispensador de efectivo en 1969, obtener dinero cuando lo necesitaba las 24 horas del día, los 7 días de la semana, se ha convertido en una conveniencia común y una forma esencial de gastar nuestro dinero. Según un informe de la Reserva Federal de EE. UU. De 2015, el 75% de los consumidores en los Estados Unidos usan un cajero automático como parte de sus actividades bancarias cotidianas, mientras que el uso de la banca móvil y en línea (74%) está aumentando significativamente. Claramente, la conveniencia puede anular la preferencia de interacción humana si el servicio se mejora en general. Las reservas de viajes en línea son otro ejemplo de servicio mejorado que anula las preferencias de interacción humana. Los ingresos brutos de las reservas de viajes en línea en todo el mundo pasaron de $ 340B USD en 2011 a $ 567B USD en 2017. Un informe de 2017 sobre estadísticas de cajeros automáticos establece que las tiendas físicas que instalan un cajero automático experimentan un aumento del 20% en las ventas, mientras que los usuarios de cajeros automáticos gastan en promedio 23% más que los usuarios que no son cajeros automáticos. Claramente, la mejora de CX también puede influir en el crecimiento de primera línea.

Para obtener más información sobre el tema, consulte Preparación de centros de contacto para el advenimiento de la IA: Parte 1

Las IA solo podrían sacar del negocio a los call centers si su programación alcanza un nivel tan avanzado que ya se los confunde como humanos.

Aunque algunas IA ya podrían confundirse con humanos, todavía no existe una simulación que se considere libre de errores. A medida que las personas que llaman buscan un elemento “humano” cuando hacen sus consultas, descubrir que una IA o un chatbot está respondiendo sus llamadas podría causarles problemas. Las IA carecen de la empatía que los humanos necesitan escuchar para estar seguros de una determinada transacción.

En cuanto a los efectos de los chatbots en los BPO, puede leer más en este blog: BPO vs Chatbots: ¿Son los Chatbots una pesadilla o una bendición?

Solo espere unos años más y eliminará a todas estas organizaciones de sus raíces, ya sea en términos de Chatbots, sistemas IVRS o lo que sea … van a cerrar la puerta a los humanos en el futuro cercano.

¡¡Prestigio!!:)

Lamentablemente para algunos la respuesta es sí. La inteligencia artificial se ha hecho cargo de la ayuda en línea en forma de chatbots y son muy buenos en eso. Ejemplos de ai en chatbots son los servicios de ayuda en línea o pedir cosas como comida en línea o cualquier otro servicio posible que un negocio en línea podría ofrecer, una IA podría automatizar con precisión como un humano.

AI ha comenzado a hacerse cargo de las llamadas de chat, pero no tanto como los bots de chat, pero está comenzando a suceder y en un par de años se habrá hecho cargo por completo debido al desarrollo de AI tan rápido.

Espero que esto haya ayudado y si tienes otras preguntas solo pregúntame en los comentarios 🙂

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