AI es solo una colección de algoritmos eficientes.
La magia ocurre cuando reunimos a todos. La máquina no puede pensar. Entonces, tenemos que enseñar cada pequeño paso para hacer las cosas. Y eso lo hacemos por esos algoritmos eficientes.
Los datos se dejan a mano de AI. En el mundo real, a veces la recopilación de grandes datos se vuelve más importante que un algoritmo eficiente. Entonces, las estructuras de datos también son importantes.
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La mayoría de los árboles y gráficos se usan en IA. Entonces, necesitas una buena mano sobre eso.
Después de obtener un buen conocimiento de esos conceptos básicos, puede sumergirse en las redes neuronales y todos esos campos específicos de IA.
“Neuroph” es una de las herramientas basadas en redes neuronales basadas en Java. Hay muchos softwares que nos ayudan a realizar tareas de manera efectiva en IA y ML.
La ciencia de datos tiene que ver con la manipulación de datos. Como dije, los datos son de la mano izquierda de la IA, también debes aprender esto. Pero no es tan difícil.
En ciencia de datos, solo piense lo que necesita. Qué tipo o qué combinación de datos puede ayudarlo a construir una herramienta de IA sólida. “Big data” es un campo que incluye estas cosas.
Tenemos billones de bytes de datos. Es por eso que se requiere la manipulación de datos. Como tenemos una gran cantidad de datos, las bases de datos también son útiles. Para eso también necesitas aprender SQL o mySQL como lenguajes.
En los idiomas puede alcanzar a cualquier persona, pero Java está orientado a objetos. Entonces, nos ayuda a implementar nuestra lógica fácilmente. Python también es bueno.
En Techniques, necesitas una práctica de resolución de problemas que te ayude a resolver muchos problemas difíciles en la IA. Resolver problemas será muy interesante para ti si tienes verdadera pasión por la IA.
Vea las noticias diariamente para obtener conocimiento sobre las nuevas tecnologías en IA. Que no podemos lograr en nuestra casa. Las grandes plataformas solo pueden hacer esas cosas. Porque tienen buenos cerebros + herramientas para eso.
Y el más grande.
En IA, todo lo que estamos tratando de hacer es hacer una réplica de un cerebro humano. Por lo tanto, analice su propio cerebro y observe cómo nuestra mente hace estas tareas complejas. Eso es lo que necesitamos lograr en la IA.
Ten un buen fin de semana.
