(A continuación se muestra mi opinión personal basada en la experiencia previa de ingeniería y las discusiones con varias personas en el área metropolitana de Seattle y el área de la bahía de San Francisco con respecto al papel futuro de los datos en los productos en línea).
La liberación de datos es el paso natural para comprender que a la larga:
- Las empresas exitosas crean productos que ofrecen una experiencia integral para el usuario final.
- Los servicios externos que aprovechan los datos de uno se “promocionan” a “usuarios finales” y se tratan en consecuencia.
- Los servicios que “se sientan en sus datos” serán y ya están perdiendo.
En el nivel tecnológico se traduce en:
- ¿Cuál es la mejor estrategia de licitación para implementar en la producción, sujeto al KPI previsto y al ritmo del presupuesto, en el contexto de la licitación en tiempo real?
- ¿Cómo es útil el Big Data para desarrolladores y administradores?
- ¿Qué deportes son más conocidos por el análisis de datos?
- ¿Cuál es el mejor instituto para aprender Data Science & Analytics?
- ¿Cuál es el mejor recurso en línea para aprender la programación de Python para la ciencia de datos?
- Diseñe API de acceso a datos internos de manera sólida, suponiendo que puedan estar expuestas externamente en el corto plazo.
- Específicamente, diseño para escalabilidad, SLA, control de permisos y compatibilidad con versiones anteriores.
- Siempre que sea posible, use API de grado externo para acceder a datos internos.
- Concéntrese más en probar (potencialmente) API externas en lugar de la representación interna de datos.
- Al permitir el acceso a los datos del usuario, asegúrese de que la privacidad y la seguridad de los usuarios no se vean comprometidas.
A nivel comunitario se traduce en:
- Declarar públicamente la política de la empresa sobre datos.
- Si ciertos mecanismos de acceso a datos pueden cambiar el panorama potencialmente: presentar diseños al público, dar varias charlas sobre las conferencias, estar abierto a sugerencias.
- Código abierto basado en datos, piezas de uso de ejemplos canónicos, tal vez incluso las pruebas.
- Asegúrese de que el equipo haya experimentado a personas cuyo trabajo es verificar que la tecnología proporcionada por la compañía esté en línea con la comprensión mundial de la liberación de datos y ajuste la ruta en consecuencia.
- Asegúrese de tomar las precauciones legales necesarias relacionadas con los datos. El objetivo es estar abierto a asociaciones externas a largo plazo, no hacer que sea fácil y / o beneficioso para un servicio de terceros “rastrear” sus datos y usarlos de alguna manera.
