En primer lugar, me gustaría mencionar la importancia de los comentarios y el apoyo de la comunidad. Todo el mundo está aquí para ayudarnos con nuestras dudas e inquietudes y guiarnos a través de turbulencias computacionales y conceptuales, especialmente cuando ha mencionado que es un WebDev / DS / cualquier otra cosa en ciernes.
Además, voy a responder esto desde el punto de vista de un científico de datos. Teniendo en cuenta lo que he mencionado y dado que está comenzando o si probablemente esté más adelante, aquí hay algunos buenos ejemplos a tener en cuenta al crear y mostrar su cartera:
- GitHub: Para ser honesto, querrás mantener repositorios de todos los proyectos que has realizado. Sé que se pueden guardar como scripts como archivos python / R, etc., pero esto mostraría que también estás familiarizado con GitHub. Es la plataforma de desarrollo de software líder en el mundo y hay mucho que ganar con ella.
- Kaggle (para científicos de datos): aunque muchas personas usan Kaggle para participar en concursos, muchos lo usan para mostrar su trabajo también. Kaggle ayuda a ejecutar su código y muestra sus resultados, incluidas las visualizaciones y las visualizaciones interactivas.
Puede comentar los proyectos de otras personas para mostrarles su amor y solicitar comentarios sobre su proyecto también. ¡Interactúa libremente e inspírate y no te desmotives por lo buena que es la gente! Lo digo porque es fácil desmotivarse, pero la paciencia es la clave. Nadie se vuelve bueno en solo 1 o 2 semanas.
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- Páginas de GitHub: esta es una característica muy interesante de GitHub. En resumen, github aloja un sitio web que construye para usted mismo con un dominio de ‘www.johndoe.github.io’. Esencialmente, es como un sitio web donde tus proyectos están directamente vinculados con tu código de GitHub y puedes tener tu propio blog, una página separada para tu CV y ¡qué no! Es realmente emocionante.
- R-Pubs: si también está utilizando R como su idioma primario o secundario y desea participar en la comunidad R, puede publicar sus proyectos, en formato Markdown, directamente desde RStudio, ya que está integrado.
- Blogging explícito : Bueno, esto es bastante sencillo en el que puedes crear tu propio WordPress u otro sitio web y publicar tus proyectos y pensamientos allí. Realmente no recomendaría esto hasta que seas bastante bueno en lo que estás haciendo. Hay demasiado “ruido” en este espacio en Internet. Además, una vez que gane algo de credibilidad y sepa que su trabajo es bueno, definitivamente puede usar esto. Es bastante similar a lo que son las páginas de GitHub.
- Recursos adicionales: Tableau Public y tumblr son algunos recursos donde también puede mostrar sus visualizaciones.
También hay muchas otras formas, y estoy seguro de que también hay muchos otros recursos para ayudarlo en esto. Pero he enumerado algunos sitios importantes y bien conocidos que tienen grandes comunidades que abarcan desde principiantes hasta algunos pesos pesados. ¡Debes usarlos para tu motivación y superación personal!
Recuerde que StackOverflow es su amigo y también puede publicar cualquiera de sus preocupaciones allí mientras construye su proyecto.
Espero que esto haya ayudado y ¡Feliz aprendizaje! 🙂
Descargo de responsabilidad: soy cofundador de @GreyAtom y ayudo a talentos de ingeniería a encontrar carreras sostenibles en tecnologías emergentes.
El programa insignia altamente selectivo de GreyAtom tiene como objetivo orientar a los profesionales que trabajan y los más novedosos en el inicio de su carrera de ciencia de datos. Los estudiantes desarrollan proyectos sobre conjuntos de datos REALES y declaraciones de problemas proporcionadas por nuestra industria y socios de contratación. El programa se basa en el aula y se basa en la práctica. GreyAtom es un ecosistema donde los estudiantes pueden aprovechar lo mejor de la academia, profesionales de la industria y personas influyentes.
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