Con cerca de $ 3B de financiación en 250 rondas de financiación en 2016, AI es uno de los sectores más populares del que todos hablan. Hay muchas nuevas empresas de inteligencia artificial en etapa inicial interesantes. Por mucho que tenga la tentación de nombrarlos a todos, sería justo explicar ampliamente los problemas que estas compañías están tratando de resolver y dar los nombres interesantes debajo de cada uno.
1. Infraestructura de IA : Estas son las compañías que proporcionan bloques de construcción para desarrollar y construir aplicaciones basadas en IA. Esta categoría incluye empresas que desarrollan plataformas de aprendizaje automático, aprendizaje profundo y PNL (procesamiento del lenguaje natural). Estas compañías proporcionan infraestructura en la nube, algoritmos, bibliotecas, etc. para crear aplicaciones basadas en inteligencia artificial que ayudan a analizar todas las formas de comunicación: texto, voz, imagen y videos.
1.1 Sistemas de inteligencia artificial: empresas que proporcionan infraestructura o plataformas basadas en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y aprendizaje cognitivo.
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Algunas empresas notables:
Inferencia escalada (2014, Palo Alto, $ 12 millones): están construyendo servicios de aprendizaje automático basados en la nube. Scaled Inference fue cofundada por Olcan Sercinoglu, quien fundó un motor de búsqueda de música (http://AVFind.com) y luego trabajó con Google Brain antes de esta temporada.
Skymind (2014, San Francisco, $ 3.12M): esta startup ofrece una plataforma de aprendizaje profundo para desarrolladores y empresas. ¿Qué lo hace interesante? Bueno, el gigante de telecomunicaciones Orange SA (anteriormente France Télécom SA) es uno de sus clientes, que utiliza Skymind Intelligence Layer (SKIL) para construir e implementar código de producción para proyectos de aprendizaje profundo.
Deepsense (2014, Menlo Park, $ 2M): desarrolla un flujo de trabajo de procesamiento de datos visuales y una plataforma de análisis. Curiosamente, su tecnología fue utilizada en un proyecto de motor de reconocimiento de imágenes por la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) para catalogar las ballenas francas del Atlántico norte en peligro de extinción. Tl; DR: ¡Hicieron reconocimiento facial para las ballenas!
1.2 Procesamiento de lenguaje natural o PNL: estas empresas proporcionan tecnología para crear interfaces inteligentes que pueden comprender y generar consultas en lenguaje natural o una plataforma para analizar texto y voz, y luego generar información basada en lenguaje natural a partir de datos. Esto permite a las máquinas procesar texto / voz y generar información a partir de datos subyacentes.
MindMeld (2011, San Francisco, $ 15.4M): plataforma para desarrollar interfaces de conversación inteligentes. Fue nombrada por la revista Entrepreneur como una de las “100 compañías brillantes de 2015” y por MIT Technology Review como una de las “50 compañías más inteligentes” de 2014. En el circuito, su IA es conocida como Siri con esteroides.
Fluential (2009, Sunnyvale, $ 10M): desarrollo de tecnologías de voz interactivas al habilitar NLP para dispositivos. Su tecnología de traducción de voz a voz se implementó en varios idiomas (japonés, coreano, español, árabe, etc.), y en múltiples entornos (salud, triaje, militares, etc.) para el personal militar y gubernamental de todo el mundo.
1.3 Visión por computadora: empresas que proporcionan plataformas para analizar el contenido visual de una imagen o un video y reconocer y clasificar objetos dentro. También incluye compañías que proporcionan tecnologías para el reconocimiento de expresiones faciales.
CrowdAI (2016, Mountain View, no revelado): proporciona anotaciones de imágenes para vehículos autónomos, drones e imágenes satelitales. Uno de sus inversores es AME Cloud, la firma de capital de riesgo del fundador de Yahoo, Jerry Yang.
Matroid (2015, Palo Alto, no revelado): plataforma de visión por computadora basada en aprendizaje profundo, con fondos de NEA.
2. Aplicaciones de IA: este subconjunto incluye compañías que desarrollan aplicaciones basadas en tecnologías de inteligencia artificial para diferentes verticales. Más subdividido en empresas y aplicaciones de IA específicas de la industria, y asistente virtual.
1. Aplicaciones empresariales: Estas son soluciones / plataformas / productos de IA masiva aplicables a varias industrias o a varias funciones dentro de una empresa.
1.1 Startups de Business Intelligence que proporcionan aplicaciones para analizar datos estructurados o no estructurados dentro de una empresa para extraer información. Estas soluciones pueden incluir aplicaciones para análisis de texto, análisis de datos, generación automática de informes, análisis predictivo, etc. de datos empresariales. Algunos nombres principales aquí serían:
Skytree (2012, San José, $ 20.5M): plataforma empresarial integral para aprendizaje automático. Su solución acelera los métodos de aprendizaje automático en hasta 150 veces en comparación con las opciones de código abierto.
Arimo (2012, Mountain View, $ 13M): herramienta de análisis de grandes datos para científicos e ingenieros. El fundador Christian Nguyen era un refugiado de guerra de Vietnam que llegó a los Estados Unidos buscando asilo y trabajó en HP, Intel y Google antes de fundar Adatao (que pasó a llamarse Arimo) (fuente).
1.2 Startups de seguridad y vigilancia basadas en inteligencia artificial que utilizan aprendizaje automático / profundo para detectar (y en ocasiones prevenir) eventos anómalos / fraudulentos dentro de un dispositivo, red o ubicación. Algunos ejemplos son:
PatternEx (2013, San José, $ 9.8M): plataforma de análisis de seguridad basada en inteligencia artificial para la predicción de amenazas. La plataforma de detección de amenazas única de la compañía sigue a un sistema humano en el circuito donde las detecciones son marcadas por el sistema y se proporcionan a un analista, quien a su vez decide si es un falso positivo o no. La plataforma aprende de cada acción del analista y mejora las capacidades de predicción futuras.
GreatHorn (2015, Belmont, $ 2.25M): plataforma de seguridad predictiva para la lucha contra el phishing.
1.3 Soluciones de marketing a través de IA: empresas que ofrecen soluciones habilitadas para IA para marketing empresarial
Altocloud (2013, Mountain View, $ 3M): plataforma de análisis y comunicación contextual predictiva. Combinan análisis con aprendizaje automático para procesar la comunicación en tiempo real.
Cuberon (2015, Sunnyvale, no revelado): es una plataforma de inteligencia de clientes fundada por antiguos empleados de Walmart Lab de origen indio: Abhishek Gattani y Digvijay Lamba.
1.4 Soluciones de ventas a través de inteligencia artificial: empresas que ofrecen aplicaciones basadas en inteligencia artificial para ayudar a los equipos de ventas a generar y gestionar clientes potenciales.
Entytle (2014, Mountain View, $ 6.6M): desarrolla una aplicación B2B basada en inteligencia artificial para aumentar los ingresos recurrentes y recurrentes de los clientes existentes. Esencialmente, la plataforma puede predecir qué clientes son los compradores más probables de un producto, servicio o una venta cruzada específica o de venta cruzada.
1.5 Servicio al cliente a través de AI: empresas que ofrecen aplicaciones basadas en AI para soluciones de servicios al cliente.
Solvvy (2013, Palo Alto, $ 4.5M): aplicación basada en ML para mejorar la experiencia del cliente. Su plataforma basada en la nube aprovecha el aprendizaje automático y la PNL para ofrecer instantáneamente respuestas precisas a preguntas críticas de clientes potenciales.
2. Aplicaciones industriales: empresas que desarrollan aplicaciones que aprovechan las técnicas de IA para diferentes sectores verticales de la industria.
2.1 Aplicación de IA en la industria del cuidado de la salud: empresas que brindan soluciones basadas en IA para la industria de la salud y farmacéutica.
AnalyticsMD (2012, Palo Alto, $ 13.72M): herramientas de optimización del flujo de trabajo para proveedores de atención médica.
TwoXAR (2014, Palo Alto, $ 3.4M): plataforma de descubrimiento de drogas basada en IA. La compañía, que ha identificado varios candidatos para enfermedades neurológicas y metabólicas, está trabajando activamente con varias organizaciones académicas de investigación y biofarmacéuticas. Fue la primera startup en el espacio de la biotecnología que recibió fondos del fondo de biotecnología de 200 millones de dólares de Andreessen Horowitz.
Lexigram (2014, Palo Alto, $ 2 millones): Lexigram utiliza técnicas avanzadas de procesamiento de texto y minería de datos para derivar el significado de los datos no estructurados del paciente. En palabras simples, la plataforma de análisis de atención médica basada en inteligencia artificial de la compañía estructura datos complejos de atención médica no organizada.
2.2 Aplicación de inteligencia artificial en la industria Fintech: empresas que ofrecen soluciones basadas en inteligencia artificial para la industria FinTech
Juvo (Los Gatos, 2014, $ 19.27M): proporciona calificación de crédito basada en el comportamiento del uso móvil para facilitar la inclusión financiera.
DataVisor (2013, Santa Clara, $ 14.5M): DataVisor proporciona una solución de detección de fraude que emplea análisis de seguridad de big data para sitios web y aplicaciones orientados al consumidor. El equipo fundador está compuesto por un dúo chino que es ex alumno de Carnegie Mellon y la Universidad de California, Berkeley.
Simility (2014, Palo Alto, $ 3.45M): aplicación de inteligencia para detección de fraude basada en aumento.
2.3 Aplicación de IA en la industria del transporte: empresas que desarrollan módulos de hardware y software para vehículos autónomos
Zoox (2013, Menlo Park, $ 290M): al desarrollar un vehículo totalmente autónomo y el sistema de soporte, Zoox es probablemente la startup más financiada en el sector de automóviles autónomos con una valoración de $ 1.55B. Zoox es una de las 12 firmas aprobadas por el Departamento de Vehículos Motorizados del Estado (a mediados de 2016) para probar autos sin conductor en las vías públicas.
Nauto (2015, Palo Alto, $ 12M): el sistema inteligente de monitoreo y prevención de colisiones del conductor de Nauto utiliza cámaras estáticas y sus sistemas inteligentes se convierten en parte de una red, que está constantemente aprendiendo a reducir los riesgos. Su nube inteligente proporciona a las aseguradoras de automóviles una imagen completa y rica en contexto del comportamiento del conductor y el riesgo de la flota, en tiempo real.
2.4 Aplicación de inteligencia artificial en la industria legal: empresas que ofrecen soluciones basadas en inteligencia artificial para la industria legal
Judicata (2012, San Francisco, $ 7.8M): proporciona una aplicación para análisis legales. Mapea el genoma legal al convertir las opiniones no estructuradas de la corte en datos estructurados. Luego aprovecha esos datos para crear herramientas de análisis e investigación legal.
ROSS Intelligence (2014, San Francisco, $ 120K): proporciona tecnología de investigación legal. La solución de tecnología de inteligencia artificial impulsada por Watson de IBM de ROSS utiliza pagerank para clasificar las páginas de investigación legal basadas en citas hechas por abogados.
3. Asistente virtual: Siri es un asistente virtual. Imagine que productos similares se utilizan tanto para personas como para empresas. De eso se trata este subconjunto 3.1 Asistente virtual impulsado por inteligencia artificial para consumidores: las empresas que brindan un asistente de conversación automático basado en inteligencia artificial para casos de uso del consumidor como reservas de restaurantes, planificación de viajes, compras, servicios de conserjería, etc.
Ozlo (Palo Alto, 2013, $ 14M): bot asistente de IA basado en chat. La plataforma de chat basada en IA de Ozlo interactúa con los usuarios al entablar una conversación de texto de ida y vuelta y proporciona respuestas en tarjetas estructuradas. Sus resultados de búsqueda son supuestamente mejores que Google
Kasisto (Menlo Park, 2013, $ 2.25M): bot de banca personal. Kasisto es un spin-off de SRI international (creador de SIRI) que proporciona asistentes virtuales conversacionales para aplicaciones móviles empresariales que utilizan IA. La tecnología de Kasisto ha impulsado chatbots para Mastercard y el comercio de acciones en FB messenger.
3.2 Asistente virtual para empresas impulsado por inteligencia artificial : empresas que proporcionan un asistente virtual automático basado en inteligencia artificial para casos de uso empresarial, como la programación de reuniones, atención al cliente, servicios al cliente, etc.
InteliWISE (2005, Sunnyvale, $ 2M): Agentes virtuales y soluciones para centros de contacto. Inteliwise utiliza tecnología de lenguaje natural para proporcionar agentes virtuales, mesas de ayuda y chat en vivo a las PYMES para sus funciones de CRM.
AceBot (2015, San José, $ 650k): es un Slackbot que ayuda a los equipos en el seguimiento de gastos, carga de facturas y asignación de gastos. AceBot puede administrar tareas en Slack para una mejor comunicación del equipo. IBM, PayPal y Airbnb se encuentran entre sus clientes
Ahí está tu lista. Espero eso ayude.
Nota: Estoy empleado con Tracxn, una plataforma privada de inteligencia de mercado. Hemos cubierto más de 2,500 startups de IA en nuestra plataforma , utilizando las cuales, he hecho esta lista. De ninguna manera Tracxn, o yo por ese motivo, respaldamos a ninguna de las compañías mencionadas.
(Aquí está el equipo indirecto) 
