Eficiencia.
Permítame explicarle: tiene una empresa estable con un crecimiento del 20% interanual con 10 empleados en producción. Soy un ingeniero que tiene la idea de crear un producto personalizado para usted que aprenda del historial de pedidos de su cliente y proporcione un marketing por correo electrónico muy efectivo. lo que a su vez disparó sus ventas y se mantuvo al día con la demanda que contrató aún más empleados. Contrataste a otros 20.
Ahora, no se garantiza que sus cifras de ventas permanezcan iguales por muchas razones, pero independientemente de eso, debe pagar a sus 30 empleados.
ahora que las ventas se dispararon, es difícil administrar la calidad de manera efectiva. Por lo tanto, mi empresa que se especializó en IA, propuso construir un sistema para usted que aumentaría su capacidad de producción en 10 veces a una tasa de calidad del 95% al mismo tiempo, requiere poco o ningún mantenimiento y requiere solo 2 personas para funcionar de manera efectiva al costo de factura de electricidad equivalente a pagar cheque para dos empleados.
Entonces, aquí ha aumentado la eficiencia de su negocio, lo que aumentó sus márgenes, redujo el costo de los empleados que le ahorró dinero y ahora está contactando a sus clientes de una manera mucho mejor que antes.
AI te hizo ganar mucho dinero en muy poco tiempo. ¿Por qué alguien no querría eso?
La IA puede terminar reemplazando muchos trabajos.
Pero, puede no suceder en cualquier momento en un futuro cercano. Dejame explicar,
Estamos en la etapa de exploración de posibilidades de la IA. Hay toneladas de posibilidades y mercados totalmente nuevos que estamos creando gracias a la IA. La ventaja de la máquina de IA autónoma sería un auto confiable que conduzca autos. Que literalmente puede pensar y actuar, pero aún debe ser aceptado ampliamente.
La IA es la definición de futuro, creo todo lo que hacemos hoy. Incluyendo cosas tan ridículas como caca, será tocado por la IA de alguna manera. ¡Las posibilidades son enormes! Pero hay un problema
Nosotros, como seres humanos, resistimos la nueva tecnología como parte de sus instintos naturales. Una noción común es,
La eficiencia está en el futuro.
IPhone actualizado, Mac, un hogar totalmente automatizado, etc. Las nuevas tecnologías están destinadas a ser eficientes para ser un éxito. Lo más probable es que el último dispositivo que haya comprado sea un 100% más eficiente que el sustituto anterior. Por eso pones dinero para comprarlo.
Según la teoría delta 4, cuando más del 40% de los clientes del 100% están retenidos y acostumbrados a usar la tecnología o producto recientemente introducido, entra en un período de crecimiento irreversible. Esto se aplica a todos los productos y servicios. Si la proporción es inferior al 40% pero superior al 20%, es posible que necesitemos invertir más dinero para mantenerla a flote (ola, uber, etc.). Si es inferior al 20%, no vale la pena hacerlo.
Dicho esto, es difícil sacar a las personas de su zona de confort definida y hacer que usen sus servicios. La confianza también es otro factor que depende de su tipo de negocio. Creo que seguir serían los desafíos comunes para lograr que las personas adapten la IA.
Aceptación
Si las personas / personas responsables aceptan el servicio recién introducido. Incluso si lo hacen, ¿qué tan probable es que no vuelvan al servicio tradicional anterior? Si retenemos el 40% de nuestros clientes para acostumbrarnos y confiamos en la IA totalmente automática con decisiones cruciales, no hay vuelta atrás.
Eficiencia
¿Qué tan eficiente sería el nuevo producto de IA? Un pequeño error y puede reducir los años de reputación a cero en muy poco tiempo. Por lo tanto, un producto de IA altamente eficiente es bastante difícil de diseñar y mantener. Requiere una tonelada de inteligencia informática y potencia confiable.
Fiabilidad
Estás promocionando un producto que tomará decisiones poniendo en juego miles de millones de dólares con poca o ninguna interacción humana. Definitivamente tomará mucho tiempo y costo educar a los clientes. Un negocio que requiere mucho dinero para educar al cliente no siempre es bueno.
El futuro
Creo que la IA será el futuro. diablos, es el futuro.
Pero para construir algo así, sin duda tomará tiempo.
Gente como Ali O. AlShamsi ya sabe que es potencial y se ensucia las manos al crear su propio producto de IA.
No veo por qué no sucederá, pero sé con certeza que teniendo en cuenta todos los análisis y la tendencia tecnológica actual, no sucederá hasta finales de 2030.
Gracias por leer.
Aquí puede obtener más información sobre la teoría Delta 4 y por qué es importante para su negocio.
La teoría Delta-4 de Kunal Shah – Explicada.
