No trabajo para Amazon, por lo que puede funcionar de manera diferente allí, pero un enfoque típico sería el siguiente:
- Uno crea un índice de nombres de productos, descripciones, etc., que se considera importante para dicha búsqueda predictiva, y lo almacena en el índice de búsqueda.
- Para el nombre del producto, por ejemplo, se puede almacenar la ruta de la categoría del producto.
- Al escribir consultas, debe buscar su índice de coincidencias (parciales / prefijas) y recuperar también la ruta de categoría relevante, si la entrada coincidente es un nombre de producto.
- Puede clasificar las categorías coincidentes en función de algunas reglas comerciales en la visualización, por ejemplo, en función de la popularidad, etc.
Puede parecer simple, pero con grandes catálogos, muchos idiomas y miles de millones de consultas y preferencias de usuario, se vuelve bastante complejo 🙂
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