Aquí hay un excelente artículo de John Robb: El futuro del trabajo es “Turking for Uber” y no te gustará
Más o menos sugiere que los trabajos de concierto no son simplemente el paso final, sino como señala:
La mayoría del trabajo será turk .
- Al entrenar un modelo de Deep Learning, ¿importa la secuencia o el orden de las muestras en los datos de entrenamiento?
- ¿Qué es computacionalmente difícil en la automatización de juzgar las coincidencias de esgrima de aluminio?
- ¿Los desarrolladores front-end serán reemplazados por IA?
- ¿Por qué los científicos están obsesionados con construir robots y desarrollar inteligencia artificial?
- Encontré un desafío de IA en línea organizado por estudiantes de PICT en Pune. ¿Qué se requiere para organizar tales eventos? ¿De qué podría estar hecho su backend?
¿Qué es el turking ? Es cuando los seres humanos hacen el trabajo que los bots aún no pueden hacer, pero lo hacen de una manera que un bot lo haría.
En otras palabras, los “trabajos de concierto” están siendo diseñados para encajar dentro de sistemas automatizados a mayor escala. Llenan los espacios que las IA y los robots aún no pueden hacer . Pero encajan y son impulsados por el sistema automatizado. Y están instrumentados y monitoreados de tal manera que están ayudando a entrenar a la IA que eventualmente los reemplazará.
Creo que la intuición de Robb es absolutamente correcta aquí.
Actualización: vea cómo los robots de almacén de Amazon llevan artículos a los “recolectores” que sacan cosas del estante y las colocan en contenedores.
En unos años más, muchos de estos trabajos de selección serán reemplazados por otros brazos de robot con visión por computadora. Las ranuras para los humanos continuarán reduciéndose a medida que se agregue más aumento. Y la ranura humana se volverá más y más simple hasta que también se vaya.
