En primer lugar, felicitaciones, ya que te das cuenta de que no es una tarea de 3 semanas o una tarea de 3 meses. Teniendo eso en cuenta, 3 años es una cantidad de tiempo bastante decente.
- Podrías terminar un programa de Maestría en ML si ya tienes una licenciatura.
- Puedes terminar un doctorado en ML si ya tienes un Máster.
- O simplemente podría seguir aprendiendo a sí mismo. También querrá reducir la IA a una subárea específica como visión, texto, habla, medicina, razonamiento e inferencia o una intersección de dos o más.
Si ya vas por la tercera ruta.
Repetir hasta la convergencia:
- ¿Puede un cerebro artificial ser la clave de la inmortalidad?
- ¿Cómo afecta la automatización de IA en la ingeniería aeroespacial?
- ¿Qué hay detrás de un agente virtual en casa?
- ¿Es la era de la inteligencia artificial la culminación de la era de la razón, o la IA es una de las consecuencias de la era de la razón?
- ¿Qué es la inteligencia de enjambre?
- Revisa tus matemáticas; probabilidad, álgebra lineal, cálculo numérico, cálculo matricial, optimización numérica, optimización bayesiana, estadística,
- Repase los cursos famosos y bien diseñados como cs229, cs231n by stanford, Monte Carlo Methods, etc. Hay toneladas de cursos disponibles y puede comenzar desde cualquiera de los que puede comprender y luego pasar gradualmente a ofertas más avanzadas.
- Busque cursos en las principales universidades por los mejores profesores de ML. Encuentra listas de reproducción interesantes en youtube, mira charlas sobre videolectures. Examina los documentos en arxiv.
- Implemente algunos modelos básicos de ML en python como SVM, ingenuos bayes o lo que haya aprendido en los pasos anteriores. Compare el rendimiento de su modelo con otras implementaciones de código abierto. Aprenda tensorflow / mxnet / pytorch.
Repita este proceso, en cada paso aprenda un poco más de matemáticas, repase los cursos solo un nivel por encima de su comprensión, implemente modelos más avanzados. Si haces esto durante 3 años, estoy bastante seguro, sabrás mucho sobre IA.
