¿Cuáles son las bibliotecas de aprendizaje automático basadas en Python más populares?

La lista va como …

1. scikit-learn , 18845 commits, 404 contribuyentes,
   www.github.com/scikit-learn/scikit-learn

2. Pylearn2 , 7027 commits, 117 contribuyentes,
www.github.com/lisa-lab/pylearn2

3. NuPIC , 4392 commits, 60 contribuyentes,
www.github.com/numenta/nupic

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4. Nilearn , 2742 commits, 28 contribuyentes,
www.github.com/nilearn/nilearn

5) PyBrain , 969 commits, 27 contribuyentes,
www.github.com/pybrain/pybrain

6. Patrón , 943 commits, 20 contribuyentes,
www.github.com/clips/pattern

7. Combustible , 497 commits, 12 contribuyentes,
www.github.com/mila-udem/fuel

8. Bob , 5080 commits, 11 contribuyentes,
www.github.com/idiap/bob

9. skdata , 441 commits, 10 contribuyentes,
www.github.com/jaberg/skdata

10. LECHE , 687 confirmaciones, 9 contribuyentes,
www.github.com/luispedro/milk

11. IEPY , 1758 commits, 9 contribuyentes,
www.github.com/machinalis/iepy

12. Quepy , 131 commits, 9 contribuyentes,
www.github.com/machinalis/quepy

13. Hebel , 244 commits, 5 contribuyentes,
www.github.com/hannes-brt/hebel

14. mlxtend , 135 commits, 5 contribuyentes,
www.github.com/rasbt/mlxtend

15. nolearn , 192 commits, 4 contribuyentes,
www.github.com/dnouri/nolearn

16. Rampa , 179 commits, 4 contribuyentes,
www.github.com/kvh/ramp

17. Feature Forge , 219 commits, 3 colaboradores,
www.github.com/machinalis/featureforge

18. REP , 50 commits, 3 contribuyentes,
www.github.com/yandex/rep

19. Muestras de Python Machine Learning , 15 commits, 3 contribuyentes,
www.github.com/awslabs/machine-learning-samples

20. Python-ELM , 17 commits, 1 contribuyente,
www.github.com/dclambert/Python-ELM

Vaya, me perdí las confirmaciones de TENSORFLOW 18063 de Google, contribuidor 866

https://github.com/tensorflow/te…