Esta respuesta se refiere a una discusión sobre por qué los físicos necesitan estudiar la conciencia y probablemente involucrarse en el desarrollo de la inteligencia artificial general, que a menudo se subraya como el último invento de la humanidad.
▽
En primer lugar, a continuación hay una charla deslumbrante sobre inteligencia general artificial impartida por PHD de Teoría Física y la ex CTO de Dwave, Geordie Rose.
- ¿Qué problemas de inteligencia artificial aún no se pueden abordar?
- ¿Cuáles son los requisitos previos para la inteligencia artificial?
- ¿Cuáles son las posibilidades de que una IA súper inteligente ya exista en otro planeta en el universo?
- ¿Está Apple detrás de la IA? ¿Puede mantenerse al día / ponerse al día?
- ¿Qué no puede hacer la inteligencia artificial?
Dejó Dwave, y ahora es CEO y cofundador de Kindred Ai.
Da una charla entretenida en el siguiente video de tech-vancouver , sobre por qué el desarrollo de la inteligencia artificial general es crucial para la humanidad.
▽
Extra : Vea también una charla aquí, por Suzanne Gildert (también dejó Dwave, para comenzar y dirigir Kindred Ai. También tiene un doctorado en física cuántica, y solía trabajar en chips superconductores en Dwave)
En segundo lugar, como expresó Max Tegmark en un video de YouTube aquí, los físicos han descuidado durante mucho tiempo definir al observador en muchas de las ecuaciones. (El observador es el agente inteligente)
▽
Alerta: Notablemente, cuando me refiero a la conciencia a continuación , me hago eco de las palabras de Bengio de uno de sus trabajos recientes, “No me refiero aquí a significados más evasivos que se han atribuido a la palabra” conciencia “(como qualia (Kriegel, 2014) ), apegándonos a la noción de conciencia atenta en el momento, nuestra capacidad de enfocarnos en la información en nuestras mentes que es accesible para el informe verbal, el razonamiento y el control del comportamiento “.
▽
En lo que respecta a la ciencia, la conciencia es probablemente definible en términos de ecuaciones muy complejas, de disciplinas, como la física; A modo de ejemplo, los grados de estructuras generales, tales como múltiples centrales para la física y las matemáticas, ahora son bastante frecuentes en el estudio del aprendizaje profundo.
▼
▼
▼
Puntos cruciales:
Como indico en el contenido anterior, hay dos puntos finales cruciales:
(1) La física tiene la intención de describir el cosmos, y como menciona Max Tegmark, una parte no trivial de la física, es decir, el observador ha eludido la física durante mucho tiempo, por lo que el marco / conciencia del observador (como se describe en la alerta anterior) garantiza no trivial análisis / desarrollo.
(2) Comprender la conciencia (como se describe en la alerta anterior) , puede prestar una gran ayuda al desarrollo de la inteligencia artificial general, que a menudo se subraya como el último invento de la humanidad, que además de resolver muchos problemas humanos, (es decir, inteligencia artificial autodidacta vencer a los médicos al predecir ataques cardíacos) también puede ayudar en el desarrollo de la física. (es decir, Ai aprende y recrea el experimento de física ganador del Premio Nobel)
▽
▽
▽
Consideración / resumen
Aunque Max Tegmark podría estar equivocado en esto; Es posible que no investigue más directamente sobre el tema de los requisitos de la conciencia en física, sino el requisito de la física en el desarrollo de la conciencia artificial, es decir, me concentraré en esforzarme por contribuir al desarrollo de la inteligencia artificial general, que probablemente esté garantizado como un tipo de meta solución a muchos de los problemas de la humanidad, incluido el diagnóstico de enfermedades o el desarrollo de medicamentos y el avance de la tasa de experimentación física …
▽
A continuación se muestra una muestra de mi trabajo que comprende aprendizaje automático / física:
https: //jordanmicahbennett.githu…
