Actualmente, si.
El aprendizaje automático se usa para hacer predicciones, pero no se limita a las predicciones sobre el futuro.
Como uno de mis grandes mentores de ciencia de datos, Rafal Lukawiecki, me explicó:
- ¿Qué hacen los algoritmos de regresión simbólica y cómo se usan en la práctica?
- ¿Es la IA una amenaza real o son robots militares?
- ¿Hay algún buen punto de partida de código abierto para escribir una IA para un RTS?
- ¿Debería evaluarse un modelo de red neuronal en función del porcentaje de pronósticos que hacen una predicción correcta, en lugar de medidas basadas en términos de error?
- ¿Cuál es la probabilidad de que la inteligencia artificial y la realidad aumentada (no virtual) dominen el futuro? Por favor lea los detalles
Predecir el futuro no es tan fácil. Predecir el presente es más fácil. Predecir el pasado es bastante fácil.
Al “predecir el pasado”, se refiere al uso del aprendizaje automático para completar la información que falta sobre eventos pasados.
Como ejemplo, me encontré con un proyecto de investigación que utiliza análisis de componentes principales y máquinas de vectores de soporte para identificar caras de emperadores en antiguas monedas romanas. [1] Bastante genial si me preguntas.
Creo que comenzaremos a ver más proyectos como este que utilizan el aprendizaje automático en la investigación histórica. Es en gran medida un campo inexplorado.
Notas al pie
[1] Reconocimiento de monedas romanas antiguas utilizando información espacial
