¿Dónde irías a estudiar aprendizaje profundo si ya estuvieras graduado?

Para una persona joven, Novitoll, ya ha dado algunas opciones para ir.

Para una persona mayor como yo, cuando ir a la escuela o trabajar para una empresa (y mucho menos trabajar para una gran empresa ) no es una opción atractiva, hay bastantes opciones en línea para aprender.

Dado lo incipiente que es este campo, aprender en línea es esencial independientemente de la edad. No hay un solo lugar físico que pueda considerarse la “morada” del aprendizaje automático, lugares otorgados como Google, investigación de Facebook, o algunas universidades pueden calificar para ser puntos de “una parada”, al menos para áreas específicas. Por lo tanto, el siguiente enfoque puede ser valioso: un “conjunto en línea de ir a lugares”

    • Identificar conferencias que publiquen documentos enviados en línea en el área de su interés ( por ejemplo, ICLR; por ejemplo, vale la pena seguirlo si su interés es hacer un seguimiento de lo último en incrustación de representaciones )
    • Videos de conferencias y escuelas de verano.
      • Por ejemplo, los videos de la escuela de aprendizaje profundo de Montreal ( Deep Learning Summer School, Montreal 2016 ) y en el área de la Bahía este año (2016).
      • Este enlace Deep Learning Summit tiene un calendario para el próximo año (2017)
    • Nuevas ofertas de cursos en línea: por ejemplo, Udacity planea tener un curso de aprendizaje automático sobre automóviles autónomos a partir de enero de 2017 Ingeniero de automóviles autónomos Nanodegree | Udacity .
    • Seguir de cerca las publicaciones en el área de interés en arXiv.org e-Print archive

Si tiene MsC con opción de tesis, continuaría con un doctorado, realizando prácticas en Google, FAIR, Baidu, etc.

Con respecto a la universidad, elegiría Toronto University, NYU, MIT, Stanford o autoeducación a través de Internet 🙂 (no MOOC)

Siempre puedes hacerlo tú mismo, participando en concursos de Kaggle, leyendo libros, practicando proyectos, etc.

Sabr

More Interesting

¿Cuáles son los algoritmos de aprendizaje automático más importantes? ¿Cuáles son los algoritmos más comúnmente aplicados al atacar un problema?

¿La IA es realmente una amenaza tan grande como Elon Musk cree que es?

¿Hay alguna superposición entre neurociencia / neurología e inteligencia artificial / aprendizaje automático?

Redes neuronales artificiales: ¿por qué utilizamos la función softmax para la capa de salida?

¿Alguien puede darme la comparación de costos de SAAS disponibles para ejecutar redes neuronales profundas?

¿En qué se diferencia la búsqueda de una estrella de la rama y del límite?

¿Cuál es el objetivo principal de la inteligencia artificial?

¿Cuáles son algunos textos recientes sobre el aprendizaje a gran escala?

¿Cuáles son algunos de los juegos de computadora que son específicamente difíciles de imposibles para que la IA juegue tan bien como un humano?

¿Cómo se puede obtener una comprensión profunda sobre el aprendizaje automático, como publicar artículos sobre NIPS, ICML?

¿Cuándo podrán las computadoras vencer a los mejores jugadores de póquer heads-up sin límite del mundo?

¿Qué es un núcleo en una red neuronal?

¿Alguien puede ser alérgico a la inteligencia artificial?

Si el universo de The Matrix era toda una ilusión, ¿por qué Matrix necesitaba mantener vivos a tantos humanos? ¿No sería mucho más útil mantener el número de humanos relativamente bajo para fines de control y uso de energía?

¿Es interesante trabajar con AI en un nivel bajo?