Apuesto a que las películas y los juegos han distorsionado la visión de la mayoría de las personas promedio sobre el aprendizaje automático y la IA en general. El temor de que un día un sistema de inteligencia artificial súper inteligente alcance el nivel de cognición humana y domine a todos.
Hasta donde sé, el aprendizaje automático actual es solo una herramienta como la mayoría de la IA y no puede hacer nada sin una aplicación adecuada. No están cerca de poder aprender completamente por su cuenta.
La respuesta del usuario de Quora identifica claramente tres grupos.
- Descubrimiento de drogas: ¿pueden las drogas ser diseñadas para mutar para mantener su capacidad de luchar contra su objetivo?
- ¿Podemos usar el algoritmo de aprendizaje de refuerzo Q-learning para hacer frente a los nuevos estados del entorno creados?
- ¿Qué enfoque de IA aumentaría la velocidad de desarrollo para una aplicabilidad más impresionante?
- ¿Por qué el 'Xiaoice' de Microsoft tuvo mucho más éxito que el 'Tay.ai'?
- ¿Cuántas personas perdieron su trabajo debido al aprendizaje automático?
- Aquellos que no saben: hay muchas personas en esta categoría y es probable que ignoren los temores sobre los peligros de la inteligencia artificial extrema. Las personas aquí tienden a pensar que todo el aprendizaje automático es muy complejo y, por lo tanto, eligen hacer otras cosas.
- Aquellos que saben : estas personas son conocedoras del aprendizaje automático, pero se parecen más a los futuristas que observan los peligros y beneficios derivados de los avances en el aprendizaje automático. Ellos nos dicen por qué debemos tenerle miedo a la IA.
- Quienes lo conocen y lo usan / abusan : son profesionales y es probable que apliquen el aprendizaje automático correctamente para resolver un problema determinado. Entienden los límites prácticos de la mayoría de los algoritmos de aprendizaje automático. Crean cosas interesantes como un software que juega al ajedrez, reconoce el rostro, conduce automóviles, etc.
El aprendizaje automático puede sonar complejo y todo, pero en realidad es una mezcla de algoritmos simples y complejos. Existen algoritmos simples de aprendizaje automático, como la agrupación en clústeres, que es solo agrupar cosas según alguna medida de similitud o disimilitud. Las personas están utilizando dichos algoritmos sin siquiera saber que son parte del aprendizaje automático.
El aprendizaje automático abarca algoritmos de aprendizaje simples y complejos, desde estudiantes flojos como los clasificadores KNN hasta los más complejos, como el aprendizaje profundo.
Entonces, cuando una persona promedio piensa en qué es o puede ser el aprendizaje automático, normalmente lo exagera o subestima.
Espero que esto ayude.
