Para aprender el comercio de Algo, es necesario desarrollar una observación aguda. El operador debe comenzar con la siguiente literatura financiera relevante como periódicos, actualizaciones del mercado de valores y tutoriales de aprendizaje automático. El autoaprendizaje mediante la lectura, el análisis y la verificación cruzada de datos es el primer paso. Las habilidades analíticas ayudan a comprender la dinámica del mercado. El segundo paso es dominar el lenguaje de programación. Formar la comprensión lógica en una estrategia comercial y la aplicación de la misma en un formato de programación es la base de Algo-trading. Si tiene una aptitud principal, la mejor ruta a seguir es adquirir conocimiento de las mejores prácticas de los expertos del mercado.
Con el auge de los avances tecnológicos en las aplicaciones comerciales y financieras, el intercambio algorítmico y de alta frecuencia es bienvenido y aceptado por los intercambios en todo el mundo. Dentro de una década, es la forma más común de comerciar en los mercados desarrollados y se está extendiendo rápidamente en las economías en desarrollo.
Aquí hay una guía para aprender algo de comercio: una guía paso a paso para aprender el comercio algorítmico
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La siguiente parte de su búsqueda incluye la aplicación / conceptos de aprendizaje automático en algo trading:
Como ya se siente cómodo con el concepto de Machine Learning, aquí hay un buen artículo que puede ayudarlo a aprender más sobre la aplicación de ML en las finanzas cuantitativas: Machine Learning y su aplicación en los mercados de divisas [MODELO DE TRABAJO]
